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杭州电子科技大学：《人工智能与模式识别》课程教学资源（讲稿）第二讲 基础知识（概念）

背景介绍 智能机器人技术 人－机器人交互 决策、规划 感知、行为预测、世界模型 地图、定位、SLAM 运动规划、控制 仿真器 机器人安全模型

背景 基础 Markov Processes Markov Reward Process Markov Decision Process Extensions to MDPs (Full Observable) Markov Decision Processes (MDPs) Partial Observable MDPs (POMDPs)

Uncertainty Probability Syntax and Semantics Inference Independence and Bayes’ Rule Bayesian network Graphical models Bayesian networks Inference in Bayesian networks

杭州电子科技大学：《人工智能导论》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六讲 机器学习基础（机器学习与知识发现）

陕西科学技术出版社：《人工智能的未来》PDF电子书（共八章，杰夫·霍金斯、桑德拉·布拉克斯莉）

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