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这一讲我们介绍了全概率公式、贝叶斯公式它们是加法公式和乘法公式的综合运用,同学们可通过进一步的练习去掌握它们.值得一提的是,后来的学者依据贝叶斯公式的思想发展了一整套统计推断方法,叫作“贝叶斯统计”.可见贝叶斯公式的影响
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第五讲 第二章 随机变量 第1节 随机变量、第2节 离散型随机变量
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第七讲 第二章 随机变量 第5节 随机变量函数的分布
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第九讲 第三章 随机向量 第4节 边缘分布
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十一讲 第三章 随机向量 第6节 随机变量的独立性
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十四讲 第四章 数字特征 第2节 方差
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十五讲 第四章 数字特征 第3节 协方差与相关系数 第4节 矩、协方差矩阵简介
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十七讲 第六章 样本与统计量 第一节 数理统计引言 第二节 总体与样本
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十九讲 第七章 参数估计 第一节 矩估计 第二节 极大似然估计(1/2)
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十一讲 第七章 参数估计 第四、五节 正态总体的区间估计
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