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《统计学习题库》(六)
文档格式:DOC 文档大小:298.5KB 文档页数:10
1. 设在因子共有 r 个水平,每个水平下抽 n 个单位的样本数据。则 A. SST、SSA 和 SSE 的自由度分别是:(nr-r)、(r-1)、(nr-r) B. SST、SSA 和 SSE 的自由度分别是:(nr-1)、(r-r)、(nr-1) C. SST、SSA 和 SSE 的自由度分别是:(nr-1)、(r-1)、(nr-r) D. SST、SSA 和 SSE 的自由度分别是:(nr-1)、(nr-r)、(r-1)
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 EVIEWS简介
文档格式:PPS 文档大小:70.5KB 文档页数:15
EViewsWindows能为我们提供基于平台 的复杂的数据分析、回归及预测工具, 通过 EViews能够快速从数据中得到统计 关系,并根据这些统计关系进行预测。 EViews在系统数据分析和评价、金融分 析、宏观经济预测、模拟、销售预测及 成本分析等领域中有着广泛的应用
《经济数学基础》课程教学资源:第十一章 参数估计(11.1)统计量的分布
文档格式:DOC 文档大小:94.5KB 文档页数:6
第一单元统计量的分布 一、学习目标 通过本课学习,知道统计量的概念,正态分布数值表、T分布、x分布,查 表求临界值. 二、内容讲解 1.总体、样本和统计量 总体个体样本样本容量样本值
云南师范大学:《遥感原理与方法 The Principle and Method of Remote Sensing》课程教学资源_实习指导
文档格式:DOC 文档大小:128KB 文档页数:40
实习 1 航空像片比例尺测定 实习 2 立体观察练习 实习 3 利用反光镜测定像点高程差 实习 4 遥感图像的光学合成原理 实习 5 认识遥感图象处理软件( ERDAS IMAGINE8.31 )及数据输入输出 实习 6 遥感图像增强处理( 2 )辐射增强处理 实习 7 地质地貌实习 实习 8 植被判读实习 实习 9 扫描图像判读 实习 10 热红外像片判读 实习 11 航空像片的判读 实习 12 遥感图象分类( 1 )非监督分类与监督分类 实习 13 遥感图象分类( 2 )监督分类
《普通化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5章 物质结构基础
文档格式:PPT 文档大小:1.64MB 文档页数:104
本章学习要求: 1. 了解原子核外电子运动的基本特征,明确量子数的取值规律,了解原子轨道和电子云的空间分布。 2. 掌握核外电子排布的一般规律及其与元素周期表的关系。 3. 了解化学键的本质及键参数的意义。 4. 了解杂化轨道理论的要点,能应用该理论判断常见分子的空间构型、极性等。 5. 了解分子间作用力以及晶体结构与物质物理性质的关系。 目录: ➢ 5.1 原子结构的近代概念 ➢ 5.2 多电子原子的电子分布方式和周期系 ➢ 5.3 化学键与分子间相互作用力 ➢ 5.4 晶体结构
《结构化学》课程PPT教学课件(讲稿)第五章 多原子分子中的化学键(5.2)杂化轨道理论
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:19
1。基本概念: 杂化轨道:在原子形成分子的过程中,不是简并的轨道线性组合成 一组新的原子轨道,这种新的原子轨道就是杂化轨道。 形成杂化轨道的数目不变,只是空间分布的方向和分布情况不同, 能级改变。杂化轨道一般与其它原子形成较强的o键或安排孤电子对 不会以空轨道存在
21世纪高职高专新概念教材:Excel在统计学中的应用_第3章 数据描述统计分析
文档格式:PPT 文档大小:1.21MB 文档页数:37
3.1 集中趋势的测定与分析 3.2 离中趋势的测定与分析 3.3 分布形态的测定与分析 3.4 描述统计工具
同济大学:《线性代数》课程PPT教学课件(第五版)第二章 矩阵及其运算(2.4)矩阵分块法
文档格式:PPT 文档大小:659KB 文档页数:17
前言 一、由于某些条件的限制,我们经常会遇到大型文件无法上传的情况,如何解决这个问题呢? 二、这时我们可以借助 WINRAR把文件分块,依次上传. 三、家具的拆卸与装配 问题一:什么是矩阵分块法? 问题二:为什么提出矩阵分块法?
《有机化学》课程教学资源:第五章 脂环烃
文档格式:DOC 文档大小:207.5KB 文档页数:8
5.1环烷烃的定义和命名 分子中具有碳环结构的烷烃称为环烷烃,单环烷烃的通式为CnH2n,与单烯烃互为同 分异构体。 环烷烃可按分子中碳环的数目大致分为单环烷烃和多环烷烃两大类型
北京大学:《地理信息系统(GIS)》PPT教学课件_第七讲 GIS的空间分析技术(程承旗)
文档格式:PPT 文档大小:3.71MB 文档页数:117
⚫ 空间分析是分析空间数据的技术的通称。 ⚫ 这些技术从宏观上区分,可以归纳为: ⚫ 1)空间图形数据的拓扑运算; ⚫ 2)非空间属性的数据运算; ⚫ 3)空间和非空间属性的联合运算等
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