§5.1相关分析 §5.2 回归分析 5.2.1一元线性回归分析 §5.3 动态数列分析

◼ 什么是句法分析 ◼ 与形式语言句法分析的比较 ◼ 上下文无关语法的分析策略 ◼ 自顶向下分析法 ◼ 自底向上分析法 ◼ 左角分析法 ◼ 上下文无关语法的分析算法 ◼ 移进－归约算法 ◼ Marcus确定性分析算法 ◼ CYK算法 ◼ Earley算法 ◼ Tomita算法 ◼ Chart算法 ◼ 概率上下文无关语法 ◼ 组块分析与部分分析

经济学与政策科学是两门关系十分密切的学科,经济学构成了政策分析的一个主要基础,经 济学途经是政策科学研究的主导性途经之一,经济学分析方法则是政策分析方法的重要组成部 分。本章先介绍了经济学的相关理论,进而讨论经济学途径和分析方法在公共政策研究中的具体 应用,特别是以公共选择理论为例进行详细的说明

❖ 一、医学道德的界定 ❖ 二、医患关系的分析 ❖ 三、器官移植与伦理 ❖ 四、人体实验与伦理 ❖ 五、整形美容与伦理

◼ 1. 相关关系的分析方法 ◼ 2. 一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计 ◼ 3. 回归直线的拟合优度 ◼ 4. 回归方程的显著性检验 ◼ 5. 利用回归方程进行估计和预测 ◼ 11.1 变量间关系的度量 ◼ 11.2 一元线性回归 ◼ 11.3 利用回归方程进行估计和预测 ◼ 11.4 残差分析

一、关于受力分析-问题 二、刚体静力学模型 三、关于受力分析-过程与方法 四、结论与讨论

小国关税局部均衡分析 小国关税一般均衡分析 大国关税 有效关税 最优关税

• 分析过程 • 扩展的表示法：E B N F和语法图 • 上下文无关文法 • 上下文无关语言的形式特性 • 分析树与抽象语法树 • TINY语言的语法 • 二义性

为了解决基于Apriori的分类关联规则算法挖掘数值型数据时效率和准确率偏低的问题,提出基于定量关联规则树的分类及回归预测算法.采用改进的定量关联规则算法挖掘数值型数据生成关联规则库,并基于关联规则树结构实现分类及回归预测.研究结果表明:改进的Apriori定量关联规则挖掘算法提高了分类预测的准确率并降低了计算复杂度;而采用关联规则树结构可使分类与回归预测时间明显加快,提高了样本匹配学习的速度

建立了一个类人的机器人关节,由两条对抗设置的Mckibben人工肌肉驱动.简单介绍了Mckibben肌肉的力特性模型,推导了关节角度和Mckibben肌肉长度间的关系,从力学角度讨论了最大可能旋转角度,分析了Mckibben肌肉与关节的连接位置及关节结构参数对关节旋转角度的影响,并把类人关节和人类关节进行了比较.结果表明,Mckibben肌肉的收缩率和关节结构参数对关节旋转角有较大影响,关节内侧的Mckibben肌肉与关节的适中连接位置可使关节角达到极大值