第七章相关关糸分析法 y 西安石油大学经管晚
第七章 相关关系分析法 x y 西安石油大学经管院
第七章相关分析 研究内容: Q相於头系分析概迷 单直线相关分析 单直线回归分析 ⑨曲线回归及多元线性回归分析 Q其他相头系数的介绍
第七章 相关分析 相关关系分析概述 简单直线相关分析 简单直线回归分析 曲线回归及多元线性回归分析 其他相关系数的介绍 研究内容：
本章学习目的 通过本章的学习要求理解相关分析和回归 分析的有关概念研究内容。掌握计算相 关系数和配合回归方程的方法，并能结合 实际资料对变量进行相关与回归分析
本章重点难点 冷宜点:相关头系的概念和种类、相 系数的训算及应用;回归分析的概念 記合直绕回归方覆的方法、参數8和b的 经济含义。 滩点:相头系教的计算、配合直鳗 回归方翟的方法、相关分祈与回归分析 的区别与联系、佔讣禄准误的计算
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相关关系分析概述 第一节相关关系分析概述 、相关关系的的概念 ()函数关系 函数关系:是指变量之间存在着严格的依存关系 在这种关系中,当自变量取定一个数值时,因变 量会有一个完全确定的值和它对应。 或对于某一变量的每一个数值,另一变量都会有 唯一确定的值与之相对应,并且这种关系可用 个数学表达式反映出来。如图1-1所示。 如圆的面积=圆周率×半径2 销售额=销售量×销售价格(价格一定时)
(一) 函数关系 第一节 相关关系分析概述 一、相关关系的的概念 函数关系：是指变量之间存在着严格的依存关系 在这种关系中，当自变量取定一个数值时，因变 量会有一个完全确定的值和它对应。 或对于某一变量的每一个数值，另一变量都会有 唯一确定的值与之相对应，并且这种关系可用一 个数学表达式反映出来。如图1-1所示。 如圆的面积=圆周率×半径2 销售额=销售量×销售价格（价格一定时） 相关关系分析概述
相关关系分析概述 距离=速度×时间(在匀速条件下) 企业原材 料消耗额 立量×单位产品原×原材料 图1-1
距离=速度×时间（在匀速条件下） 企业原材 单位产品原 原 材 料 料消耗额 = 产量×材料消耗量 ×购进价格 图1-1 相关关系分析概述
相关系析概述 (二)相关关系 相关关系:它是指现象之间确实存在的、但关系 值不固定的相互依存关系。或现象之间客观存在 的不严格、不确定的数量依存关系。如图1-2所示。 例如粮食亩产量与施肥量之间、某种日用品的销 售量与当地居民的人口数、身高与体重之间等。 图1-2
(二) 相关关系 相关关系：它是指现象之间确实存在的、但关系 值不固定的相互依存关系。或现象之间客观存在 的不严格、不确定的数量依存关系。如图1-2所示。 例如粮食亩产量与施肥量之间、某种日用品的销 售量与当地居民的人口数、身高与体重之间等。 图1-2 相关关系分析概述
相关系析概述 、相关关系的种类 (一)按相关的程度分为:完全相关、不完全相 关和不相关 →完全相关:两种现象之间,其中一个现象的数 量变化完全由另一个现象的数量变化所确定,则 这两种现象之间的关系为完全相关。 →不相关:若两种现象之间彼此互不影响,其数 量变化各自独立,则为不相关。 不完全相关:若两种现象之间的关系介于完全 相关和不相关之间,则称其为不完全相关
不相关：若两种现象之间彼此互不影响，其数 量变化各自独立，则为不相关。 （一）按相关的程度分为：完全相关、不完全相 关和不相关 完全相关：两种现象之间，其中一个现象的数 量变化完全由另一个现象的数量变化所确定，则 这两种现象之间的关系为完全相关。 不完全相关：若两种现象之间的关系介于完全 相关和不相关之间，则称其为不完全相关 。 二、相关关系的种类 相关关系分析概述
相关系析概述 二)按变量之间相关关系的方向分(按相关的 性质分):正相关和负相关 正相关:当一个变量x的值增加(或减少),另一个 变量y的值也随之增加(或减少)(同方向变动)。 例如:家庭的消费支出随着收入的增加而增加;随 着技术水平的提高,产品合格率也不断提高等。 负相关:当一个变量x的值增加(减少)时,另一个 变量y的值随之减少(增加)(反方向变动)。 例如:商品流转的规模越大,单位流通费用越低;劳 动生产率水平提高,单位产品成本随之下降
（二）按变量之间相关关系的方向分（按相关的 性质分）：正相关 和负相关 正相关：当一个变量x的值增加（或减少），另一个 变量y的值也随之增加（或减少）（同方向变动）。 例如：家庭的消费支出随着收入的增加而增加；随 着技术水平的提高，产品合格率也不断提高等。 负相关：当一个变量x的值增加（减少）时，另一个 变量y的值随之减少（增加）（反方向变动）。 例如：商品流转的规模越大，单位流通费用越低；劳 动生产率水平提高，单位产品成本随之下降。 相关关系分析概述
相关系析概述 正相关、负相关若用散点图表示如图1-3中 (1)、(2)所示。 图1-3
(1) (2) 正相关、负相关若用散点图表示如图1-3中 （1）、（2）所示。 相关关系分析概述 图1-3