第七章相关关系分析法 、填空题 1.按相关的程度,相关关系可分为完全相关 相关和 相关。 2.按相关的方向,直线相关可分为 相关和 相关 3.回归系数与相关系数的关系为b 4估计标准误差与相关系数的关系为Sy= 5.相关系数的取值范围是 6.按相关关系涉及变量的多少,可分为相关和 相关。 7.如果劳动生产率(千元/人)x和工资的回归方程为:y=10+70x,这表明劳动 生产率每提高1千元/人,工资增加 二、判断题 1.家庭的消费支出随着收入的增加而增加,则消费支出与收入之间呈正相关关 系。() 2.当一个变量变动时,另一个变量也相应地发生大致均等的变动,这种相关关系 称为非线性相关。 3.正相关是两个变量的变动方向一致。() 4.两个变量之间的相关称为单相关。() 5相关系数和估计标准误差的变化方向是相同的。( 6.相关系数的取值范围为:0≤r≤1。() 7.当两个变量之间是完全正相关时,则r=1。() 8.两个变量之间相关的程度越低,相关系数越接近0。() 9.当相关系数等于0时,说明两个变量之间没有相关关系。() 10.当相关系数等于0.8时,说明两个变量之间是显著相关。 、单项选择题 1.若变量ⅹ增加时,变量y的值也增加,那么变量ⅹ和变量y之间存在着 ()相关关系。 A.负 B.正 C.抛物线 D.指数曲线 2.如果两个变量之间的相关系数为-1,说明两个变量之间是()相关关系
第七章 相关关系分析法 一、填空题 1.按相关的程度，相关关系可分为完全相关、 相关和 相关。 2.按相关的方向，直线相关可分为 相关和 相关。 3.回归系数与相关系数的关系为 b= 。 4.估计标准误差与相关系数的关系为 y s = 。 5.相关系数的取值范围是 。 6.按相关关系涉及变量的多少，可分为 相关和 相关。 7.如果劳动生产率（千元/人）x 和工资的回归方程为: 10 70 c y x ,这表明劳动 生产率每提高 1 千元/人,工资增加 元。 二、判断题 1.家庭的消费支出随着收入的增加而增加，则消费支出与收入之间呈正相关关 系。( ) 2.当一个变量变动时，另一个变量也相应地发生大致均等的变动，这种相关关系 称为非线性相关。( ) 3.正相关是两个变量的变动方向一致。( ) 4.两个变量之间的相关称为单相关。( ) 5.相关系数和估计标准误差的变化方向是相同的。( ) 6.相关系数的取值范围为：0 r 1。( ) 7.当两个变量之间是完全正相关时，则 r=1。( ) 8.两个变量之间相关的程度越低，相关系数越接近 0。( ) 9.当相关系数等于 0 时，说明两个变量之间没有相关关系。( ) 10.当相关系数等于 0.8 时, 说明两个变量之间是显著相关。( ) 三、单项选择题 1.若变量 x 增加时，变量 y 的值也增加，那么变量 x 和变量 y 之间存在着 ( ) 相关关系。 A.负 B.正 C.抛物线 D.指数曲线 2.如果两个变量之间的相关系数为-1，说明两个变量之间是( ) 相关关系
A.无 B.低度 C.高度 D.完全 3.如果两个变量之间的相关系数为0.8,说明两个变量之间是()相关关 系 A.完全 B.高度 C.显著 D.微弱 4.现象之间相互依存关系的程度越低,则相关系数越() A.接近于0 B.接近于1 C.接近于-1 D.趋向于无穷大 5.相关系数的取值范围是()。 A.0≤r≤1 -1≤r≤0 C.r>0 D.-1≤r≤1 6.用最小平方法配合直线方程,必须满足的一个基本条件是()。 A.∑(-y)2=最小值 B.∑(y-p)=最小值 C.∑(y-)2=最大值 D.∑(y-y)=最大值 7.相关系数r与估计标准误差S,的关系是() A.r越大,Sy越大 B.r越大,Sy越小 C.r=1时,s D.两者没有关系 8.产品产量x(件)和单位成本y(元)之间的回归方程为y。=60-2x。这意味 着产品产量每增加1件,单位成本平均()。 A.增加2元 B.增加58元 C.减少2元D.减少58元 9.下列直线回归方程中,()是错误的。 A.y=35+0.3x,r=0.8 B.y=-124+14x,r=0.89 C.y=18-22x,r=0.74 D.y=-87-0.9x,r=-0.9 0)用最小平方法配合直线回归方程y=a+kx,当()时,4=,b=2 A.∑(y-y)=0 B.∑(y-y)2=最小值 C.x=0 ∑y 四、多项选择题 1.按相关的表现形式不同,相关关系可分为(
A.无 B.低度 C.高度 D.完全 3.如果两个变量之间的相关系数为 0.8，说明两个变量之间是( ) 相关关 系。 A.完全 B.高度 C.显著 D.微弱 4.现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数越( )。 A.接近于 0 B.接近于 1 C.接近于-1 D.趋向于无穷大 5.相关系数的取值范围是( )。 A. 0 r 1 B. 1 r 0 C.r＞0 D. 1 r 1 6.用最小平方法配合直线方程，必须满足的一个基本条件是( )。 A. 2 ( ) c y y 最小值 B. ( ) c y y 最小值 C. 2 ( ) c y y 最大值 D. ( ) c y y 最大值 7.相关系数 r 与估计标准误差 y s 的关系是( )。 A. r 越大， y s 越大 B. r 越大， y s 越小 C. r 1时， 1 y s D.两者没有关系 8.产品产量 x（件）和单位成本 y（元）之间的回归方程为 60 2 c y x 。这意味 着产品产量每增加 1 件，单位成本平均( )。 A.增加 2 元 B.增加 58 元 C.减少 2 元 D.减少 58 元 9.下列直线回归方程中，( )是错误的。 A. 35 0.3 c y x ，r=0.8 B. 124 1.4 c y x ，r=0.89 C. 18 2.2 c y x ，r=0.74 D. 87 0.9 c y x ，r=-0.9 10.用最小平方法配合直线回归方程 c y a bx ，当( )时，a y ， 2 xy b x 。 A. ( ) c y y 0 B. 2 ( ) c y y 最小值 C. x 0 D. y 0 四、多项选择题 1.按相关的表现形式不同，相关关系可分为（ ）
A.非线性相关B.单相关C.线性相关D.正相关 E.不相关 2.下列说法正确的是( A.在相关分析中两个变量是对等的 B.在回归分析中两个变量是对等的 C.在相关分析中两个变量不是对等的 D.在回归分析中,必须确定自变量和因变量 E.互为因果关系的两个变量,可以建立两个回归方程 3.关于相关系数,下列说法正确的是 A.相关系数的取值范围在-1和+1之间 B相关系数的取值范围在0和+1之间 C.相关系数的绝对值在0到1之间 D.当相关系数等于0.6时,说明两个变量之间是高度相关 E.相关系数的绝对值越接近于1,表示相关的程度越高 4相关与回归分析的主要内容有( A.确定变量之间有无相关关系 B.确定变量之间相关关系的表现形式 C.确定变量之间相关关系的密切程度和方向 D.建立变量之间的回归方程 E.测定因变量估计值的代表性大小 5.关于相关分析和回归分析的关系,下列说法正确的是( A.相关分析是回归分析的前提和基础 B.回归分析是相关分析的前提和基础 C.相关分析是回归分析的深入和继续 D.回归分析是相关分析的深入和继续 E相关分析是回归分析没有任何关系 6.关于相关系数和估计标准误差的关系,下列说法正确的是( A.当r越大时,s_越小,这时相关程度高,回归方程的代表程度高。 B.当r越小时,s越大,这时相关程度低,回归方程的代表程度低。 C.当r越大时,s越大,这时相关程度高,回归方程的代表程度高
A.非线性相关 B.单相关 C.线性相关 D.正相关 E.不相关 2.下列说法正确的是（ ）。 A.在相关分析中两个变量是对等的 B.在回归分析中两个变量是对等的 C.在相关分析中两个变量不是对等的 D.在回归分析中，必须确定自变量和因变量 E.互为因果关系的两个变量，可以建立两个回归方程 3.关于相关系数，下列说法正确的是（ ）。 A.相关系数的取值范围在-1 和+1 之间 B.相关系数的取值范围在 0 和+1 之间 C.相关系数的绝对值在 0 到 1 之间 D.当相关系数等于 0.6 时,说明两个变量之间是高度相关. E.相关系数的绝对值越接近于 1，表示相关的程度越高 4.相关与回归分析的主要内容有（ ）。 A.确定变量之间有无相关关系 B.确定变量之间相关关系的表现形式 C.确定变量之间相关关系的密切程度和方向 D.建立变量之间的回归方程 E.测定因变量估计值的代表性大小 5.关于相关分析和回归分析的关系，下列说法正确的是（ ）。 A.相关分析是回归分析的前提和基础 B.回归分析是相关分析的前提和基础 C.相关分析是回归分析的深入和继续 D.回归分析是相关分析的深入和继续 E.相关分析是回归分析没有任何关系 6.关于相关系数和估计标准误差的关系，下列说法正确的是（ ）。 A.当 r 越大时， y s 越小，这时相关程度高，回归方程的代表程度高。 B.当 r 越小时， y s 越大，这时相关程度低，回归方程的代表程度低。 C.当 r 越大时， y s 越大，这时相关程度高，回归方程的代表程度高
D当r越大时,S,越小,这时相关程度低,回归方程的代表程度低。 E.相关系数和估计标准误差之间没有任何关系 五、简答题 1.什么是相关关系?相关分析与回归分析的主要内容有哪些? 2.如何利用相关系数来判别现象之间的相关关系 3.相关分析与回归分析的联系和区别有哪些? 4.举例说明函数关系与相关分析的联系和区别。 5.举例说明什么是正相关、负相关? 六、计算题 1.10位学生的数学和统计学两们课程的考试成绩如下 学生序号 12345678910 数学成绩 86937366889680709562 统计学成绩7188655275 75659050 根据表中资料计算相关系数并指出其相关的方向和程度。 2.生产同种产品的六个企业的生产量和单位成本资料如下: 企业序号 产量(千件) 单位成本(元) 2 3 4 48 5 6 要求根据表中资料 (1)计算相关系数并指出其相关的方向和程度 (2)求出直线回归方程并说明回归系数b的含义 (3)计算估计标准误差 (4)假定产量为5500件时,单位成本为多少? 3.根据下列资料编制直线回归方程 σ=25 9
D.当 r 越大时， y s 越小，这时相关程度低，回归方程的代表程度低。 E.相关系数和估计标准误差之间没有任何关系。 五、简答题 1.什么是相关关系？相关分析与回归分析的主要内容有哪些？ 2.如何利用相关系数来判别现象之间的相关关系？ 3.相关分析与回归分析的联系和区别有哪些？ 4.举例说明函数关系与相关分析的联系和区别。 5.举例说明什么是正相关、负相关？ 六、计算题 1.10 位学生的数学和统计学两们课程的考试成绩如下： 学生序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 数学成绩 86 93 73 66 88 96 80 70 95 62 统计学成绩 71 88 65 52 75 94 75 65 90 50 根据表中资料计算相关系数并指出其相关的方向和程度。 2.生产同种产品的六个企业的生产量和单位成本资料如下： 企业序号 产量（千件） 单位成本（元） 1 2 52 2 3 54 3 4 52 4 4 48 5 5 48 6 6 46 要求根据表中资料 （1）计算相关系数并指出其相关的方向和程度 （2）求出直线回归方程并说明回归系数 b 的含义 （3）计算估计标准误差 （4）假定产量为 5500 件时，单位成本为多少？ 3.根据下列资料编制直线回归方程 25 2 x 36 2 y r=0.9 a=2.8
4.销售收入x与销售成本y之间存在相关关系。现根据某百货公司12个月的有 关资料计算出以下数据:(单位:万元) ∑ (x-x)2=425053.73 ∑ 262855.25 x=647. y=5498 ∑(x-x)y-)=3342909 要求根据以上资料: (1)计算销售收入与销售成本之间的相关系数并指出其相关的方向和程度 (2)建立销售收入与销售成本之间的直线回归方程并指出回归系数的经济含义。 (3)假定某月的销售收入为800万元,利用回归方程预测相应的销售成本。 (4)计算估计标准误差。 5.对9位青少年的身高y与体重x进行观测,得出以下数据: ∑ y=13.54 ∑」 y2=229788 ∑ x=472 ∑x2=28158 ∑邓=80302 要求根据以上资料 (1)计算身高与体重之间的相关系数并指出其相关的方向和程度 (2)建立身高与体重之间的直线回归方程并指出回归系数的含义
4.销售收入 x 与销售成本 y 之间存在相关关系。现根据某百货公司 12 个月的有 关资料计算出以下数据：（单位：万元） 2 (x x) 425053.73 2 ( y y) 262855.25 x 647.88 y 549.8 (x x)( y y) 334229.09 要求根据以上资料： （1）计算销售收入与销售成本之间的相关系数并指出其相关的方向和程度。 （2）建立销售收入与销售成本之间的直线回归方程并指出回归系数的经济含义。 （3）假定某月的销售收入为 800 万元，利用回归方程预测相应的销售成本。 （4）计算估计标准误差。 5.对 9 位青少年的身高 y 与体重 x 进行观测，得出以下数据： y 13.54 2 y 22.9788 x 472 2 x 28158 xy 803.02 要求根据以上资料： （1）计算身高与体重之间的相关系数并指出其相关的方向和程度。 （2）建立身高与体重之间的直线回归方程并指出回归系数的含义