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西安石油大学:《统计学 Statistics》精品课程教学资源(习题与解答)第六章 抽样推断(答案)

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第六章抽样推断 、填空题 1.随机 2.无偏一致 3.简单随机类型阶段 4样本5.△=t 样本总体 二、判断题 1.√2.×3.√4.√5.×6.×7.×8.×9.√ 10.×11.√12.×13.√14.√15.× 三、单项选择题 1.A2.B3.C4.A5.B6.A7.A8.D9.A10.D 四、多项选择题 1. ABD 4. ABCDe 5. ABCD 7. abc 8. ABD 9. ABCDE 10. ABCDE 五、简答题 1.抽样误差:是样本指标与总体指标之间的平均离差 影响因素:(1)在其他条件一定时,总体的变异程度与抽样误 差成正比关系。 (2)在其他条件一定时,样本单位数与抽样误差成反比关系 (3)在其他条件一定时,重复抽样的抽样误差大于不重复抽样 的抽样误差。 (4)在其他条件一定时,所选择的组织方式不同,抽样误差的 大小不同 2.(1)在其他条件一定时,总体的变异程度与抽样单位数成正比 关系。 (2)在其他条件一定时,概率保证程度与抽样单位数成正比关

第六章 抽样推断 一、填空题 1.随机 2.无偏 一致 3.简单随机 类型 阶段 4.样本 5.△=t  6. 样本 总体 二、判断题 1.√ 2.× 3. √ 4. √ 5.× 6.× 7.× 8.× 9. √ 10.× 11. √ 12.× 13. √ 14. √ 15.× 三、单项选择题 1.A 2.B 3.C 4.A 5.B 6.A 7.A 8.D 9.A 10.D 四、多项选择题 1.ABD 2.CE 3.ABCDE 4. ABCDE 5.ABCD 6. AE 7. ABC 8. ABD 9. ABCDE 10. ABCDE 五、简答题 1.抽样误差:是样本指标与总体指标之间的平均离差。 影响因素:(1)在其他条件一定时,总体的变异程度与抽样误 差成正比关系。 (2)在其他条件一定时,样本单位数与抽样误差成反比关系。 (3)在其他条件一定时,重复抽样的抽样误差大于不重复抽样 的抽样误差。 (4)在其他条件一定时,所选择的组织方式不同,抽样误差的 大小不同。 2.(1)在其他条件一定时,总体的变异程度与抽样单位数成正比 关系。 (2)在其他条件一定时,概率保证程度与抽样单位数成正比关

系 (3)在其他条件一定时,极限误差大小与抽样单位数成反比关 系 (4)在其他条件一定时,所选择的组织方式不同,需要的抽样 单位数目也不相同。 (5)在其他条件一定时,重复抽样所需要的抽样单位数大于不 重复抽样。 3.(1)简单随机抽样:是抽样中最基本、最单纯的方式,它是按 随机的原则直接从总体中抽取样本单位,适用于均匀总体。这种 抽样方式在理论上最符合随机原则,它的抽样误差容易得到理论 上的论证,因此可以作为其他更复杂的抽样设计的基础,同时也 是衡量其他抽样方式抽样效果的比较标准。但在实践上受到许多 限制,如当总体很大时,要首先对每个单位加以编号,就有很大 困难;又如对于正在继续生产的产品加以编号是不可能的,在这 种情况下,就不能用简单随机抽样。 (2)类型抽样:是先对总体加以分组,然后从各组中按随机原 则抽取样本单位,可以保证各组都有中选的机会。所以类型抽样 代表性高、抽样误差小。 (3)等距抽样:是事先将总体按某一标志排队,然后按一定间 隔抽取样本单位,等距抽样的误差一般较简单随机抽样小。 (4)整群抽样:是将总体各单位划分为若干群,然后从所有群 中抽取样本群,对抽中样本群的所有单位进行全面调查的一种组 织方式。其好处是抽选时不必编制总体单位的名单,只需编制群 的名单。同时抽取的单位比较集中,调查比较方便,可以节省人 力、物力和财力。但整群抽样中,群内方差小,群间方差大,所

系。 (3)在其他条件一定时,极限误差大小与抽样单位数成反比关 系。 (4)在其他条件一定时,所选择的组织方式不同,需要的抽样 单位数目也不相同。 (5)在其他条件一定时,重复抽样所需要的抽样单位数大于不 重复抽样。 3.(1)简单随机抽样:是抽样中最基本、最单纯的方式,它是按 随机的原则直接从总体中抽取样本单位,适用于均匀总体。这种 抽样方式在理论上最符合随机原则,它的抽样误差容易得到理论 上的论证,因此可以作为其他更复杂的抽样设计的基础,同时也 是衡量其他抽样方式抽样效果的比较标准。但在实践上受到许多 限制,如当总体很大时,要首先对每个单位加以编号,就有很大 困难;又如对于正在继续生产的产品加以编号是不可能的,在这 种情况下,就不能用简单随机抽样。 (2)类型抽样:是先对总体加以分组,然后从各组中按随机原 则抽取样本单位,可以保证各组都有中选的机会。所以类型抽样 代表性高、抽样误差小。 (3)等距抽样:是事先将总体按某一标志排队,然后按一定间 隔抽取样本单位,等距抽样的误差一般较简单随机抽样小。 (4)整群抽样:是将总体各单位划分为若干群,然后从所有群 中抽取样本群,对抽中样本群的所有单位进行全面调查的一种组 织方式。其好处是抽选时不必编制总体单位的名单,只需编制群 的名单。同时抽取的单位比较集中,调查比较方便,可以节省人 力、物力和财力。但整群抽样中,群内方差小,群间方差大,所

抽出的单位比较集中,限制了样本在总体中分配的均匀性,所以 同其他方式相比,在抽样单位数目相同的条件下,整群抽样的抽 样误差较大,代表性较低。 (5)阶段抽样:当总体很大时,直接抽取样本单位在技术上有 很大困难,一般须采用多阶段的抽样方式。阶段抽样在组织技术 上是整群抽样和类型抽样的综合。 4.优良标准: (1)无偏性。指样本指标的平均数等于被估计的总体指标。即 用样本指标估计,平均说来是没有偏误的。 (2)一致性。指随着样本容量的不断增大,样本指标越来越接 近于总体指标。 (3)有效性。优良估计量的方差应该比其他估计量的方差小 用样本平均数和样本成数分别估计总体平均数和总体成数时,完 全符合以上三个优良标准。因为可以证明,(1)样本平均数和样 本成数的平均数分别等于总体平均数和总体成数;(2)随着样本 容量的不断增大,样本平均数与总体平均数之间的离差、样本成 数与总体成数之间的离差越来越小;(3)用样本平均数和样本成 数估计总体平均数和总体成数比用其他估计量(如总体某一变量) 方差小 5.抽样推断:是在抽样调查的基础上,利用样本实际资料计算样 本指标,并推断总体相应指标数值的统计方法 特点:(1)是一种由部分认识总体的统计方法 (2)抽取样本时按随机性原则抽取的 (3)是用样本指标从数量上推断总体指标 (4)抽样误差可以计算和控制

抽出的单位比较集中,限制了样本在总体中分配的均匀性,所以 同其他方式相比,在抽样单位数目相同的条件下,整群抽样的抽 样误差较大,代表性较低。 (5)阶段抽样:当总体很大时,直接抽取样本单位在技术上有 很大困难,一般须采用多阶段的抽样方式。阶段抽样在组织技术 上是整群抽样和类型抽样的综合。 4.优良标准: (1)无偏性。指样本指标的平均数等于被估计的总体指标。即 用样本指标估计,平均说来是没有偏误的。 (2)一致性。指随着样本容量的不断增大,样本指标越来越接 近于总体指标。 (3)有效性。优良估计量的方差应该比其他估计量的方差小。 用样本平均数和样本成数分别估计总体平均数和总体成数时,完 全符合以上三个优良标准。因为可以证明,(1)样本平均数和样 本成数的平均数分别等于总体平均数和总体成数;(2)随着样本 容量的不断增大,样本平均数与总体平均数之间的离差、样本成 数与总体成数之间的离差越来越小;(3)用样本平均数和样本成 数估计总体平均数和总体成数比用其他估计量(如总体某一变量) 方差小。 5.抽样推断:是在抽样调查的基础上,利用样本实际资料计算样 本指标,并推断总体相应指标数值的统计方法。 特点:(1)是一种由部分认识总体的统计方法 (2)抽取样本时按随机性原则抽取的 (3)是用样本指标从数量上推断总体指标 (4)抽样误差可以计算和控制

6.(1)不可能作全面调查而又必须得到总体的具体情况的现象。 如灯泡的寿命、罐头的质量、炮弹的射程和杀伤力等具有破坏性 的产品质量检验及对无限总体的研究,只能进行抽样推断 (2)虽可以进行全面调查但没有必要或实际上很难办到的现 象。如职工生活水平情况的调查、虽然可以进行全面调查但没有 必要:水库中鱼苗数多少,理论上可以进行全面调查但实际上很 难办到,只能进行抽样推断。 (3)可以对全面调查资料进行补充和修正。如在人口普查中应 用 4)对生产过程进行质量控制。利用产品质量检查,观察生产 过程是否正常。 (5)进行假设检验 六、计算题 1.已知:N=10000n=10000×1%=100x=1092,=101.17 z=1.96 101.17 =10.117(小时) p(1-p)_88%×(1-88%) =3.25% 100 x-≤X≤x+z, (2)1092-196×10.117≤X≤1092+1.96×10.117 1072.171sX≤l111.829 P-sPsP+叫H 88%-196×3.25%≤P≤88%+1.96×3.25% 81.63%≤P≤94.37% 2.N=2420n=484

6.(1)不可能作全面调查而又必须得到总体的具体情况的现象。 如灯泡的寿命、罐头的质量、炮弹的射程和杀伤力等具有破坏性 的产品质量检验及对无限总体的研究,只能进行抽样推断。 (2)虽可以进行全面调查但没有必要或实际上很难办到的现 象。如职工生活水平情况的调查、虽然可以进行全面调查但没有 必要;水库中鱼苗数多少,理论上可以进行全面调查但实际上很 难办到,只能进行抽样推断。 (3)可以对全面调查资料进行补充和修正。如在人口普查中应 用。 (4)对生产过程进行质量控制。利用产品质量检查,观察生产 过程是否正常。 (5)进行假设检验 六、计算题 1.已知:N=10000 n=10000×1%=100  1092,  101.17 x x s p=88% z=1.96 (1) 3.25% 100 (1 ) 88% (1 88%) 10.117( 100 101.17 2 2          n p p n s p x   小时), (2) , 1092 1.96 10.117 1092 1.96 10.117 1072.171 1111.829 x z X x z X X               88% 1.96 3.25% 88% 1.96 3.25% 81.63% 94.37% p p p z P p z P P               2.N=2420 n=484 z=2

定期储蓄存款户数f组中值Xr(万元)(x-x)f (万元) 1以下 58 0.5 450.17 150 2 300 311.04 2004 403 8以上 14 514.13 合计 484 1665 1918.60 (1)=1665 344(万元)s f19186 484 484 3.44-2×0.09≤X≤3.44+2×009 484 3.26≤X≤3.62 (2)p=276/484=57%z=2 p(1-P)/57%×(1-57%) =2.25% 57%-2×2.25%≤P≤57%+2×2.25% 52.5%≤P≤5945% 3.已知:p=700/1000=70% n=1000 四(=p)/70%×30% 145% 1000 70%-2×1.45%≤P≤70+2×1.45% 67.1%≤P≤72.9% 4.(1)已知:△=0.5z=3a2=8n 288 △20.25 (2)已知:△=1 8 n=72 5.(1)已知:n=100s=3 x=99 z=3

定期储蓄存款 (万元) 户数 f 组 中 值 x Xf(万元) x x f 2 (  ) 1 以下 1—3 3—5 5—8 8 以上 58 150 200 62 14 0.5 2 4 6.5 9.5 29 300 800 403 133 450.17 311.04 62.72 580.54 514.13 合计 484 —— 1665 1918.60 (1) 3.44 484 1665 x   (万元) 1.99 484 ( ) 1918.6 2       f x x f s 0.09 484 1.99 2 2    n s  x 3.26 3.62 3.44 2 0.09 3.44 2 0.09         X X (2) p=276∕484=57% z=2 52.5% 59.45% 57% 2 2.25% 57% 2 2.25% 2.25% 484 (1 ) 57% (1 57%)               P P n p p  p 3.已知:p=700/1000=70% z=2 n=1000 1.45% 1000 (1 ) 70% 30%      n p p  p 70%-2×1.45%≤P≤70+2×1.45% 67.1%≤P≤72.9% 4.(1)已知:△=0.5 z=3 8 2   288 0.25 9 8 2 2 2      t  n (2)已知:△=1 z=3 8 2   n=72 5.(1)已知:n=100 s=3 x  99 z=3

0.3 99-3×0.3≤X≤99+3×0.398.1≤X≤99.9 (2)已知:s=3t=3 △=3×0.3/2=0.45 z2s29×9 △20.2025 6.(1)已知:n=60p=42/60=70%2=1.96 p(1-p)_70%×30% 6% 70%-1.96×6%≤P≤70%+1.96×6%58.24%≤P≤81.76% (2)已知:z=1.96=5.8% n zp(1-p)_1.6×70%×30% 240 58% 7.(1)已知:N=2000n=200z=2 p=190/200=95% p(1-p) .75%=21.79% (2) D(1-p)_95%x5%=154% 95%-2×1.54%≤P≤95%+2×1.54%91.92%≤P≤98.08% 91.92%×2000≤NP≤98.08%×2000 1838≤NP≤1962 (3)已知:z=2△=2.31% z2p(1-p)22×95%×5% 356 (2.31%)

0.3 100 9 2    n s  x 99-3×0.3≤ X ≤99+3×0.3 98.1≤ X ≤99.9 (2)已知:s=3 t=3 △=3×0.3∕2=0.45 2 2 2 9 9 400 0.2025 z s n      6.(1)已知:n=60 p=42∕60=70% z=1.96 6% 60 (1 ) 70% 30%      n p p  p 70%-1.96×6%≤P≤70%+1.96×6% 58.24%≤P≤81.76% (2)已知:z=1.96 △=5.8% 2 2 2 2 (1 ) 1.96 70% 30% 240 5.8% z p p n        7.(1)已知:N=2000 n=200 z=2 p=190∕200=95% (1 ) 95% 5% 4.75% 21.79% s  p  p     (2) (1 ) 95% 5% 1.54% 200 p p p n       95%-2×1.54%≤P≤95%+2×1.54% 91.92%≤P≤98.08% 91.92%×2000≤NP≤98.08%×2000 1838≤NP≤1962 (3)已知:z=2 △=2.31% 2 2 2 2 (1 ) 2 95% 5% 356 (2.31%) z p p n       

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