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《工程科学学报》:基于鲁棒H∞滤波的锂离子电池SOC估计(吉林大学)
文档格式:PDF 文档大小:2.48MB 文档页数:10
荷电状态(State of charge, SOC)估计是电池管理系统的核心功能之一,它在电动汽车的生命周期中起着重要作用.针对锂离子电池温度影响模型参数,进而导致SOC估计不准确的问题,本文提出了基于鲁棒H∞滤波的SOC估计方法
河北地质大学(石家庄经济学院):《数学软件与实验》课程教学资源(数学建模实验解题)第五章 水塔用水量的估计——插值
文档格式:DOC 文档大小:157KB 文档页数:7
本题中所使用的长度单位为 E(=30.24cm);容积单 位为 G(=3.785L(升)). 某些州的用水管理机构需估计公众的用水速度 (单位是 G/h)和每天总用水量的数据。许多地方没有测 量流入或流出水箱流量的设备,而只能测量水箱中的 水位(误差不超过 5%). 当水箱水位低于某最低水位 L 时,水泵抽水,灌入水箱内直至水位达到某最高水位 H 为止。但是也无法测量水泵的流量,因此在水泵启 动时无法立即将水箱中的水位和水量联系起来。水泵 一天灌水 1~2 次,每次约 2h. 试估计在任意时刻(包括 水泵灌水期间)t 流出水箱的流量 f(t),并估计一天的总 用水量
东北财经大学:《金融时间序列分析》课程教学资源(课件讲义)第八章 ARCH模型专题
文档格式:PDF 文档大小:429.56KB 文档页数:26
专题一:ARCH 模型的有关专门问题 一、 ARCH 模型的估计检验问题 (一)ARCH 模型的估计 估计 ARCH 模型的常用方法是极大似然估计。对于回归模型
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(电子教案)第九章 参数估计
文档格式:DOC 文档大小:241.61KB 文档页数:8
参数估计,通俗地说,就是根据抽样结果来合理地、科学地估计总体的参数很可能是什么?或者在什么范围。点估计:根据样本数据算出一个单一的估计值,用来估计总体的参数值。区间估计:计算抽样平均误差,指出估计的可信程度,进而在点估计的基础上,确定总体参数的所在范围或区间
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(教学案例)案例二十一:对上海市非正规就业规模的估算与分析
文档格式:DOC 文档大小:269.5KB 文档页数:11
改革开放以来,在我国非正规就业的广泛存在已是不争的事实,但其规模有多大?有关量化信息却极度缺乏,这已经对相应管理制度的建立构成了很大障碍。为此,本文首先探讨了非正规就业估算的困难以及方法;然后本文选择上海为研究平台,通过深度开发现有统计数据,主要采用间接测算,给出了2000—2007年该市非正规就业规模的两个有价值的估计量;最后本文就如何取捷径、从估算走向官方统计提出了具体建议
西安交通大学:《机械工程现代控制理论》课程教学课件(讲稿)第七章 随机系统参数估计与自校正控制
文档格式:PDF 文档大小:3.05MB 文档页数:116
7.1 概述 7.2 估计理论基础 7.3 维纳滤波估计 7.4 最小二乘估计 7.5 卡尔曼滤波估计 7.6 自校正控制
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三部分 基本单方程分析
文档格式:PPS 文档大小:53KB 文档页数:1
第13章基本回归模型----概述了 EViews中的普通最小二乘估计(OLS) 基础。 第14章其他回归方法--讨论加权最小二乘估计(WLS),二阶段最小二乘 估计(TSLS),和非线性最小二乘估计(NLS)技术
《工程风险管理》课程教学课件(PPT讲稿)第4章 工程风险的估计
文档格式:PPTX 文档大小:1.13MB 文档页数:121
第1节 工程风险估计概述 第2节 工程风险估计的方法 第3节 工程风险损失的内容 第4节 工程风险估计的应用 第5节 工程风险损失影响程度的度量方法
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第六章 参数估计(6.2)点估计的常用方法
文档格式:DOC 文档大小:418.5KB 文档页数:5
一、矩估计法 矩估计法的基本思想是用样本矩估计总体矩因为由在数定理知,当总体的k阶矩存在 时样本的k阶矩依概率收敛于总体的k阶矩例如,可用样本均值作为总体均值E(X)的 估计量,一般地
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第二章 经典单方程计量经济学模型 The Classical Single Equation Econometric Model 2.2 一元线性回归模型的参数估计
文档格式:PPT 文档大小:436KB 文档页数:29
一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
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