随着无人工厂、智能安监等技术在制造业领域的深入应用，以视觉识别预警系统为代表的复杂环境下动态识别技术成为智能工业领域的重要研究内容之一。在本文所述的工业级视觉识别预警系统中，操作人员头发区域由于其具有移动形态非规则性、运动无规律性的特点，在动态图像中的实时分割较为困难。针对此问题，提出一种基于SiamMask模型的时空预测移动目标跟踪算法。该算法将基于PyTorch深度学习框架的SiamMask单目标跟踪算法与ROI检测及STC时空上下文预测算法相融合，根据目标时空关系的在线学习，预测新的目标位置并对SiamMask模型进行算法校正，实现视频序列中的目标快速识别。实验结果表明，所提出的算法能够克服环境干扰、目标遮挡对跟踪效果的影响，将目标跟踪误识别率降低至0.156%。该算法计算时间成本为每秒30帧，比改进前的SiamMask模型帧率每秒提高3.2帧，算法效率提高11.94%。该算法达到视觉识别预警系统准确性、实时性的要求，对移动目标识别算法模型的复杂环境应用具有借鉴意义

细胞是植物体结构与功能的基本单位。植物细胞的一个显著特征就是具有细胞壁,“ 纬”模型假说比较成功地解释了细胞壁中各种多聚物大分子的组建。细胞壁除了支撑和保护细 胞的功能以外,还参与细胞的生长、分化、细胞识别和抗病以及信息传递等过程。 细胞膜主要由磷脂和蛋白质组成。最流行的细胞膜结构假说是“流动镶嵌模型”。细胞膜 具有分室作用,物质选择吸收、运输、合成及信息传递和细胞识别等功能

图象的分割与检测(识别)实际上是一项非常困难的工作。很难说清楚为什么图象应该分割成 这样而不是那样。人类的视觉系统是非常优越的，它不仅包含了双眼，还包括了大脑，可以 从很复杂的景物中分开并识别每个物体，甚至可以毫不费力地跟上每秒好几十帧变化的图 象。举两个例子来说明一下人类视觉系统的优越性

为识别钢筋混凝土简支梁的损伤状况,对简支梁进行了逐级加载实验,每级加荷后卸荷,观测梁的裂缝,并测定梁的动力反应.将钢筋混凝土简支梁作为无限自由度体系,并对该体系的动力方程进行小波变换,得到多尺度下的结构动力响应表达式.信号经多尺度分解后,包含了信号中更多的结构损伤信息.基于此,用DASP信号处理系统对钢筋混凝土简支梁各损伤阶段的动态信号进行二进制小波分解,通过分析各频段的波形,确定了梁的损伤

1、课程简介:本门课程主要讲授植物病害病原物的形态特征及分类,为病害的诊断识别及 鉴定奠定理论基础。 2、地位和任务:本门课程是植物保护专业必修的重要的专业课,主要讲授植物病害各类病 原物的形态及分类。是植物病理的基础知识,目的是训练学生掌握病害鉴定、识别方面的 基本技能。为今后的病害诊断奠定基础。 3、总体要求:要求学生掌握各种植物病害的病原物的形态特征及分类依据,掌握病害诊 断、鉴定的基本方法

一概念:是机体免疫系统受抗原刺激后 ,淋巴细胞特异性识别抗原分子,发生活化 、增生、分化(或无能、凋亡),表现出一定 生物学效应的全过程。 免疫应答最基本的生物学意义是识别“自己 ”与“非己”,并清除“非己”的抗原性物 质,以保护机体免受抗原异物的侵袭

根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的不足.通过将主成分分析和核Fisher判别方法这两种理论有机的结合起来,提高了利用测井数据识别油水层的鉴别能力,实际应用中证明了本方法的实用性和有效性

采用回归分析的方法,建立特征变量与产品质量之间的统计对应关系,把产品质量表达成特征变量的回归函数,进而得到特征空间与产品质量空间在统计意义上的映射关系.在产品质量空间进行聚类,在特征空间进行分类,而后提出了一种基于统计空间映射的在线模式识别方法.利用唐钢烧结厂的实测数据进行了仿真,验证了本方法的正确性.从算法分析和仿真结果看,这一算法可以有效地克服模式交叉现象的影响,并可对复杂生产过程进行在线质量推断

化学结构与药理活性 (一)药效团( pharmacophore) 在药物一受体相互作用生成复合物过程中,第一步就是药物与受体的识别。受体必须去识别趋 近的分子是否具有结合所需的性质。这种特征化的三维结构要素的组合称为药效团。 药效团可分两种类型:一类是具有相同药理作用的类似物,它们具有某种基本结构。在各论中

一、词法分析与词法分析程序 1.词法分析的任务是识别源程序中具有独立含义的最小语法单位-符号或单词,如 标识符,无正负号常数与界限符等。并把源程序转换为等价的内部表示形式 2.功能: 读入源程序字符串;识别单词(符号); 转换成属性字; 一些其他的简单工作:删除注解,预加工处理