运筹学在欧美简称 O.R（Operations Research）。日本译为“运用学”，我国译为“运筹学”，除 了“运用”，又充实以“筹划”，意义更深，它是许多管理、生产、设计、科研等单位所需要的工具， 其定义，到目前为止已是数以百计，按世界上最早出现的运筹学会（1948 年）——英国运筹学会所 下的定义，运筹学是运用科学方法来解决工业、商业、政府、国防等部门里有关人力、机器、物质、 金钱等大型系统的指挥或管理中出现的复杂问题的一门科学

预知维修程序包含三项基本内容:检测、分 析和修正。 转子的平衡可以在现场进行,也可以用专用 机器。 不对中也是有害振动的主要原因。对中的修 正也需要特殊的技术。 介绍作为控制共振的适当工具动力吸震器 ( dynamic absorber)的使用方法

首先介绍了传统的编队控制方法的定义、特点和常用方法及优缺点,并将传统编队控制时代定义为前编队控制时代.随着多智能体技术的发展,将多智能体技术引入到编队控制问题中,诞生了众多新的研究成果,称为后编队控制时代.后编队控制时代以多智能体技术为基础,随着通信技术、计算机技术、人工智能技术的发展而逐渐壮大起来,并受到了学者的广泛关注.前编队控制时代强调多机器人通过编队协作完成单个机器人无法实现的任务,提高任务完成效率且缩短任务完成时间.后编队控制时代则是在前编队控制时代的基础上,更强调低成本、同步性和协同性,但却不那么重视每个个体的任务分工,甚至是按照规则自由分配任务,不再有“不可替代冶的个体存在.最后给出了研究编队控制问题的基本思路和目前尚待解决的关键问题

一、动力计算的特点和内容 1、静力荷载: (只研究静力平衡位置外载对结构的影响) 动力荷载:大小、方向、作用点一>内力随时间 发生变化,加速度较大一>惯性力 例:偏心质量的回转机器一>振动 2、动力荷载一>静力荷载、a很小、F与原P相比忽略不计 动力平衡:达朗伯原理惯性力、外载、内力(位移) (考虑取时间作自变量)

针对流程工业生产过程连续性的特点,从一种新的角度建立了工件等待时间受限的混合流水车间调度模型.以总完工时间最小化和工件在各机器最早开工时间最小化为目标函数,利用改进的遗传算法生成最优排序计划,并用模拟的实际生产数据对模型和算法进行验证和分析

1. 为什么要研究人工智能 2. 人工智能的发展历史 3. 人工智能的学科范畴 4. 人工智能的研究领域 5. 人工智能系统结构及特点 6. 人工智能系统应用 7. 参考文献

1. 为什么要研究人工智能 2. 人工智能的发展历史 3. 人工智能的学科范畴 4. 人工智能的研究领域 5. 人工智能系统结构及特点 6. 人工智能系统应用 7. 参考文献

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第1章：计算机系统漫游 第2章：信息的表示和处理 第3章：程序的机器级表示 第4章：处理器体系结构 第5章：优化程序性能 第6章：存储器层次结构 第7章：链接 第8章：异常控制流 第9章：虚拟内存 第10章：系统级I/O 第11章：网络编程 第12章：并发编程

1. 为什么要研究人工智能 2. 人工智能的发展历史 3. 人工智能的学科范畴 4. 人工智能的研究领域 5. 人工智能系统结构及特点 6. 人工智能系统应用 7. 参考文献