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一、命题演算推理形式系统N和P 二、N和P的核心是推理。 三、但在N或P中,符号、公式本身是没有含义的。在推理过程中并不看公式的真假,而只看是否为公理或规则
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(1)模糊集合与模糊推理 (2)模糊推理系统 (3)模糊建模与辨识 (4)模糊控制系统 (5)模糊控制系统的稳定性
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教学内容: 1.抽样推断的含义、作用 2.抽样推断中的基本概念 3.抽样误差的概念、影响因素 4.概率度、概率保证程度的含义及其二者之间的关系 5.总体参数的抽样估计方法 6.随机抽样的几种抽样组织方式(含义、样本容量的确定、抽样误差的计算) 教学重点: 1.抽样误差的概念、影响因素 2.总体参数的抽样估计方法 教学难点: 1.抽样平均误差、极限误差的含义及其关系 2.极限误差、概率、概率度的含义及其关系
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8.1 小流域设计暴雨、设计洪水的特点 8.2 推理公式 8.3 推理公式中的参数选择和应用 8.4 小流域设计洪峰流量的计算 8.5 经验公式法推求设计洪峰流量
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营业推广决策 营业推广也称销售促进,是企业用来刺 激早期需求或强烈的市场反映而采取的 各种短期性的促销方式的总称
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第一章 人工智能发展概述 1.1 全球:以科技企业为主导,推进技术创新升级 1.2 中国:加强算力基础设施建设,支撑应用落地 第二章 人工智能算力及应用现状 2.1 芯片:应用需求日渐丰富,催生芯片多元化发展 2.2 服务器:多元开放、绿色节能成为发展方向 2.3 云服务:AI 与云加速融合,推动业务创新 2.4 算法模型:巨量化成发展趋势,预训练模型为创新基础 2.5 应用:算力与应用协同发展,推动场景多元化 第三章 中国人工智能计算力发展评估 3.1 行业概况及排名 3.2 地域概况及排名 第四章 IDC建议 4.1 技术供应商建议 4.2 产业发展建议 4.3 行业用户建议
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8.1 不确定性处理概述 8.2 几种经典的不确定性推理模型 8.3 基于贝叶斯网络的概率推理 8.4 基于模糊集合与模糊逻辑的模糊推理
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推论统计就是利用样本的统 计值对总体的参数值进行估计 的方法. 推论统计的内容主要包括 两个方面:
文档格式:PPT 文档大小:1.11MB 文档页数:149
8.1 不确定性处理概述 8.2 几种经典的不确定性推理模型 8.3 基于贝叶斯网络的概率推理 8.4 基于模糊集合与模糊逻辑的模糊推理
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1、利用一切机会学习经常学习新的知识,每天学习改善推销的方法 ,是一个推销员提高推销技巧的根本保证。 不管推销对象是谁或什么场所,你都必须满怀信心地面对每一个顾客,发挥你的潜力。你所 遇到的顾客的种种不满情况,都是你学习的材料。他们将使你成为更精明、更杰出的推销员 因此,你必须虚心而努力地学习。“闭关自 守”的推销员是不会成功的。所以,你首先应 该向顾客学习,从他们的不满和疑问中,从他 们的交易习惯和方式中,从他们的言谈举止中 ,学习你认为有用的东西
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