第三讲计量资料的统计推断 王晓莉 网页:www.gingis.com/wang.htm 电子邮件:lilymch@hotmail.com xlwangabimu.edu.cn
王晓莉 网页：www.qingis.com/wang.htm 电子邮件：lilymch@hotmail.com xlwang@bjmu.edu.cn
基本内容 统计描述计推断1)统计推断2 计量资料频数分布抽样误差 直线相关与回归 集中趋势标准误 偏相关 离散趋势tuF检验多元线性回归 统计图表秩和检验 计数资料相对数 u、x2检验 Logistic回归 统计图表秩和检验
2 基本内容 统计描述 统计推断(1) 统计推断(2) 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计图表 抽样误差 标准误 t u F检验 秩和检验 直线相关与回归 偏相关 多元线性回归 计数资料 相对数 统计图表 u 、 2检验 秩和检验 Logistic回归
统计推断( Statistical inference):用样本信息推 论总体特征的过程。 包括: 参数估计:运用统计学原理,用从样本计算出来的 统计指标量,对总体指标量进行估计。 假设检验:又称显著性检验,是指由样本间存在的 差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断
3 统计推断(Statistical inference)：用样本信息推 论总体特征的过程。 包括： 参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的 统计指标量，对总体指标量进行估计。 假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的 差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断
补充:参数统计和非参数统计 令参数:总体的统计指标称为参数(μ、σ、π) 统计量:样本的统计指标叫统计量(X、s、p) ◇参数统计:我们介绍的统计推断方法,通常要求样本来自 正态总体,或方差齐等,在这些假设的基础上,对总体参 数进行估计和检验,称为参数统计 今非参数统计:有许多资料不符合参数统计的要求,不能用 参数统计的方法进行检验,而需要一种不依赖于总体分布 类型,也不对总体参数进行统计推断的假设检验,称为非 参数检验
4 补充：参数统计和非参数统计 ❖ 参数：总体的统计指标称为参数（ 、、） 统计量：样本的统计指标叫统计量（X、s、p） ❖参数统计：我们介绍的统计推断方法，通常要求样本来自 正态总体，或方差齐等，在这些假设的基础上，对总体参 数进行估计和检验，称为参数统计。 ❖非参数统计：有许多资料不符合参数统计的要求，不能用 参数统计的方法进行检验，而需要一种不依赖于总体分布 类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验，称为非 参数检验
主要内容 第一节标准误 第二节t分布 第三节总体均数的估计 第四节假设检验 第五节未知总体与已知总体均数的比较 第六节完全随机设计两总体均数的比较 第七节配对设计资料均数的比较 第八节均数假设检验的注意事项
主要内容 第一节 标准误 第二节 t 分布 第三节 总体均数的估计 第四节 假设检验 第五节 未知总体与已知总体均数的比较 第六节 完全随机设计两总体均数的比较 第七节 配对设计资料均数的比较 第八节 均数假设检验的注意事项
第一节标准误( Standard error) 概念 抽样误差:由于抽样引起的样本统计量与总体参数之 间的差异。 标准误:(6S表示抽样误差大小的指标;样本均 数的标准差。SPSS结果中用 std error of mean表示
6 第一节 标准误（Standard error) 一、概念 抽样误差：由于抽样引起的样本统计量与总体参数之 间的差异。 标准误 ：(x Sx ) 表示抽样误差大小的指标； 样本均 数的标准差。SPSS结果中用std. error of mean 表示
标准误示意图 X2 儿o ⅩI Xn X服从什么分布?
X 1 S1 X 2 S2 X I Si X n Sn σ x μσ 标准误示意图 X服从什么分布？
8 X
X
9 X
二、(均数)标准误的计算 、(均数)标准误 意义:反映抽样误差的大小。标准误越 小,抽样误差越小,用样本均数估计总 体均数的可靠性越大。 与样本量的关系:S一定,m↑,标准 误
10 三、 （均数）标准误 意义：反映抽样误差的大小。标准误越 小，抽样误差越小，用样本均数估计总 体均数的可靠性越大。 与样本量的关系：S 一定，n↑，标准 误↓ 二、（均数）标准误的计算 n s s x =