 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

6.1编译程序的工作过程 6.2状态矩阵法的编译过程 6.3词法分析 6.4中间语言表示 6.5语法的分析与加工

提纲: 1.区域填充; 2.线宽与线型处理 3.字符显示与处理 4.裁剪处理 5.反走样技术

建筑物综合布线系统( Premises Distribution System,pds的兴起与发展,是在计算机技 术和通信技术发展的基础上进一步适应社会信息化和经济国际化的需要,也是办公自动化进一 步发展的结果。它也是建筑技术与信息技术相结合的产物,是计算机网络工程的基础

第一节 计算机概述 一、电子计算机的定义 二、计算机发展简史 三、计算机的主要应用领域 四、计算机系统的主要技术指标 五、未来计算机的发展趋势 第二节 计算机的数与编码 一、进位计数制 二、不同数制之间的转换 三、计算机中数据的单位 四、数据的编码 五、字符的编码

◼ 1．掌握Web的基本概念和基础知识。 ◼ 2．熟悉C/S模式与B/S模式的结构。 ◼ 3．了解常用的Web开发工具。 ◼ 4．了解Web开发的基本技术。 ◼ 5. 了解Web 2.0的特点及相关技术。 ◼ 1.1 WEB技术基础知识 ◼ 1.2 WEB基本技术介绍 ◼ 1.3 WEB2.0概述

加解密基本原理 数字签名 密钥管理与分发 身份认证技术 信息认证机制

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第六章计算机信息检索概述 6.1计算机信息检索理论基础 6.2计算机信息检索的发展历史 6.3计算机检索技术与实现 6.4计算机检索策略与实施技巧