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第一节 自然界DNA重组和基因转移 DNA Recombination and Gene Transfer in Nature 第二节 重组DNA技术 Recombinant DNA Technology 第三节 重组DNA技术基本原理 和操作步骤
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教学目的:了解十六大以来党的重大决策及其实践,党的理论创新 重点问题:●十六大和十六届三中、四中、五中、六中全会 ●十七大和十七届三中、四中全会 ●三个代表重要思想与科学发展观 ●以改革创新精神推进党的建设新的伟大工程 ●纪念改革开放30周年 难点问题:如何研究把握十六大以来的党史。 第一节 与时俱进 开拓创新:党的十六大与 “三个代表”重要思想 第二节 沿着十六大指引的方向奋勇前进:贯彻十六大精神 党的十六届中央全会 第三节 坚持改革开放推动科学发展:党的十七大与科学发展观 第四节 在中国特色社会主义伟大旗帜下奋勇前进:贯彻十七大精神,党的十七届中央全会 第五节 以改革创新精神推进党的建设新的伟大工程 第六节 十六大以来中央重视对“三农”问题的解决 第七节 在中国特色社会主义道路上,继续把改革开放伟大事业推向前进
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7.1 概述 7.2 电子束重熔的基本原理 7.3 电子束重熔炉的主要设备 7.4 电子束重熔工艺及其冶金特点 7.5 电子束重熔的效果
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第一节 马克思主义中国化的科学内涵及其历史进程 二、马克思主义中国化的科学内涵 三、马克思主义中国化的历史进程和重要意义 四、中国特色社会主义理论体系是马克思主义中国化的最新成果 一、毛泽东思想的形成和发展 一、马克思主义中国化的提出 第二节 毛泽东思想 二、毛泽东思想的科学体系和主要内容 三、毛泽东思想的历史地位和指导意义 第三节 邓小平理论 二、邓小平理论的科学体系和主要内容 三、邓小平理论的历史地位和指导意义 一、“三个代表”重要思想的形成和发展 三、“三个代表”重要思想的历史地位和指导意义 第四节 “三个代表”重要思想 一、邓小平理论的形成和发展 二、“三个代表”重要思想的科学体系和主要内容 第五节 科学发展观 二、科学发展观的主要内容 三、科学发展观的指导意义 一、科学发展观的形成
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在你准备自学游泳前,你首先应对人体和水的特点要有一个充分的认识,这样才便于你 合理的运用自身的条件,充分的掌握水的性能,加以利用。 众所周知:水的比重为1;而人体的比重约为0.6-1.03之间。物体在水中的沉浮取决 于物体的比重,比重大于水的下沉,比重小于水的则上浮。了解这两点,相信初学者不会再 对水产生恐惧感
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绪论 误差及分析数据处理 误差及其表示方法 误差的统计概念 分析数据的处理 自测题 分析质量控制和计量认证 分析质量控制 计量认证 自测题 重量分析法 概述 气化重量法 萃取重量法 沉淀重量法 自测题 滴定分析概论 自测题 酸碱滴定法 酸碱平衡及有关浓度计算 酸碱指示剂 酸碱滴定曲线和指示剂的选择 酸碱标准溶液的配制和标定 酸碱滴定法的应用 自测题 配位滴定法 概述 乙二胺四乙酸(EDTA)及其螯合物 配位滴定原理 金属离子指示剂 提高配位滴定选择性的方法 配位滴定的标准溶液和滴定方式 自测题 氧化还原滴定法 氧化还原反应的特点 氧化还原平衡 氧化还原滴定 高锰酸钾法 碘量法 重铬酸钾法 自测题 沉淀滴定法 概述 银量法 银量法标准溶液的配制和应用示例 自测题
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第一节 遗传的物质基础 第二节 微生物的基因组结构 重点:原核及真核微生物基因组的基本特征 第三节 质粒和转座因子 重点:质粒与转座因子的基本特征及类型 第四节 基因突变及修复 重点:基因突变的规律 第五节 细菌基因转移和重组 重点:三种基因水平转移方式及其应用 第六节 菌种保藏方法
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一、毛泽东思想的形成和发展 二、毛泽东思想的科学体系和主要内容 三、毛泽东思想的历史地位和指导意义 第三节 邓小平理论 一、邓小平理论的形成和发展 二、邓小平理论的科学体系和主要内容 三、邓小平理论的历史地位和指导意义 第四节 “三个代表”重要思想 一、“三个代表”重要思想的形成和发展 二、“三个代表”重要思想的科学体系和主要内容 三、“三个代表”重要思想的历史地位和指导意义 第五节 科学发展观 一、科学发展观是马克思主义中国化最新理论成果 二、以人为本是科学发展观的核心 三、全面协调可持续发展是科学发展观的基本要求
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第一节 从碳原子到碳原子的重排 第二节 由碳原子到杂原子的重排 第三节 丛杂原子到碳原子的重排 第四节 δ键迁移重排
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针对多目标进化算法搜索效率低和收敛性差的问题,提出了基于精英重组的混合多目标进化算法,将多目标优化问题分解为多个单目标优化问题单独求解,并采用基于遗传算法的精英重组策略将多个相异解重组生成唯一的精英解.提出区域化的种群初始化方法,改进局部搜索及群体选择机制,采用以优化子群为核心的分组交叉策略及自适应多位变异算子,并引入基于混沌优化的重启机制,有效克服了精英保存的固有缺陷,以及现有多目标进化算法存在的目标空间解拥挤、收敛慢、易早熟等问题.多目标测试函数的数值仿真和关键步骤的性能分析证明了本文算法的有效性和优越性
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