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西北农林科技大学:《普通植物病理学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十七章 植物病害防治
文档格式:PPT 文档大小:179.5KB 文档页数:80
植物病害的防治主要是以作物为中心,合理有 效运用各项措施预防或控制病害的发生发展,将病 害造成的损失控制在经济允许的水平之下,并且力 求做到以最小的投入,获得最大的效益,使作物生 产符合我国发展高产、优质、高效益农业的新要求 防治的目的:降低群体植物的发病率或产量的 损失率,以减少经济损失。具特殊价值或意义的单 个植物,如单株果树、庭园行道树、名胜古迹风景 树等,仍要妥善保护,有时还要进行病害治疗
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 EVIEWS简介
文档格式:PPS 文档大小:70.5KB 文档页数:15
EViewsWindows能为我们提供基于平台 的复杂的数据分析、回归及预测工具, 通过 EViews能够快速从数据中得到统计 关系,并根据这些统计关系进行预测。 EViews在系统数据分析和评价、金融分 析、宏观经济预测、模拟、销售预测及 成本分析等领域中有着广泛的应用
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第25章 时间序列截面数据模型
文档格式:PPS 文档大小:436.5KB 文档页数:48
在经典计量经济学模型中,所利用的数据(样本观测值)的一个特征是 ,或者只利用时间序列数据(time series),或者只利用截面数据(cross section) 。我们经常遇到在同一时间包含不同截面成员信息的数据,或在若时间区 间观测到相关的一些截面成员的数据。例如许多欧洲国家的GDP时间序列数 据,或者是一段时间不同地区的失业状态数据。我们称这些数据为联合利用 时间序列/截面数据(Pooled time series, cross section)有的书中也称这类 数据为面板数据(panel data),指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同 时选取样本观测值所构成的样本数据
复旦大学:《统计学》课程教学资源(作业习题)第一章 绪论判断题
文档格式:DOC 文档大小:30.5KB 文档页数:1
1.社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。(X) 2.统计着眼于事物的整体,不考虑个别事物的数量特性。(X)
复旦大学:《统计学》课程教学资源(作业习题)第一章 绪论练习
文档格式:DOC 文档大小:40KB 文档页数:4
一、判断题(把“√”或“×”填在题后的括号里) 1、统计一词包含统计工作、统计资料、统计学等三种涵义。() 2、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。()
《管理学》课程教学资源(电子教案)第八章 文化
文档格式:DOC 文档大小:70KB 文档页数:15
一、组织文化的概念与特点 (一)组织文化的形成 组织文化主要探讨企业文化,这一概念最早是美国学者于20世纪70年代末至80 年代初提出的是通过对日本经济飞速发展的实证分析以及与美国经济发展的比较所提 出来的一个崭新的概念。 众所周知,日本的资源几乎等于零,“二战”后千疮百孔但为什么发展如此之快?美 国企业界人士
天津财经学院:《宏观经济学 Macroeconomics》课程教学资源(PPT课件)第二章 国民收入的核算与循环
文档格式:PPT 文档大小:190.5KB 文档页数:38
第一节 国民收入的核算 第二节 国民收入的循环 第三节 宏观经济中的其他重要变量
《农业经济学》课程教学资源(讲义)第2讲 粮食统购统销体制和政策(1949-1978)
文档格式:DOC 文档大小:39KB 文档页数:20
一, 建国初期粮食市场化体制及其问题 二, 统购统销体制建立和政策演变 三, 统购统销体制的经济学内涵 四, 统购统销体制的影响和绩效
《计量经济学》第六章 联立方程计量经济模型理论方法 Theory and Methodology of Simultaneous-Equations Econometrics Model §6.1 问题的提出
文档格式:PPT 文档大小:73.5KB 文档页数:13
一、本章是课程的重点内容之一。通过教学,要求学生达到: 二、了解(最低要求):线性联立方程计量经济学模型的基本概念,线性联立方程模型的矩阵表示,有关模型识别的概念和实用的识别方法,几种主要的单方程估计方法(间接最小二乘法、工具变量法、两阶段最小二乘法)的原理与应用
《计量经济学》第六章 联立方程计量经济模型理论方法 §6.5 §6.6 联立方程模型的单方程估计方法 Single-Equation Estimation Methods
文档格式:PPT 文档大小:384.5KB 文档页数:53
一、狭义的工具变量法(IV) 二、间接最小二乘法(ILS) 三、二阶段最小二乘法(2SLS) 四、三种方法的等价性证明 五、简单宏观经济模型实例演示 六、主分量法的应用 七、其它有限信息估计方法简介 八、k级估计式
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