4.1 并行算法的基础知识 4.1.1 并行算法的定义和分类 4.1.2 并行算法的表达 4.1.3 并行算法的复杂性度量 4.1.4 并行算法中的同步和通讯 4.2 并行计算模型 4.2.1 PRAM模型 4.2.2 异步APRAM模型 4.2.3 BSP模型 4.2.4 logP模型

 2.1 共享存储多处理机系统  2.1.1 对称多处理机SMP结构特性  2.2 分布存储多计算机系统  2.2.1 大规模并行机MPP结构特性  2.3 机群系统  2.3.1 大规模并行处理系统MPP机群SP2  2.3.2 工作站机群COW

Parallel computing - structures, algorithms, programming (并行计算-结构、算法、编程) 一、课程简介 二、课程的定位与目标 三、课程的结构与内容 四、课程的教学形式 五、课程的考核形式 六、课程的参考书籍

6.1 划分设计技术 6.2 分治设计技术 6.3 平衡树设计技术 6.4 倍增设计技术 6.5 流水线设计技术

8.0 预备知识 8.1 选路方法与开关技术 8.2 单一信包一到一传输 8.3 一到多播送 8.4 多到多播送

9.1 矩阵的划分 9.2 矩阵转置 9.3 矩阵 ‐向量乘法 9.4 矩阵乘法

一、MapReduce的应用背景 二、MapReduce的概念 三、MapReduce的原理 四、MapReduce的实现 五、MapReduce的性能

7.1 PCAM设计方法学 7.2 划分 7.3 通讯 7.4 组合 7.5 映射 7.6 小结

5.1 串行算法的直接并行化 5.2 从问题描述开始设计并行算法 5.3 借用已有算法求解新问题

社会的信息化,计算机资源的共享,数据的 分布式处理等各种应用,推动着计算机朝着群 体化方向发展。为了适应工作需要,目前国内 许多系统、待业纷纷建立起自己的计算机网络 系统,龙其是越来越多的用户上 Internet网,畅 游在信息海洋之中。计算机网络的出现与发展, 不但极大地提高了工作效率,而且已经成为现 代化生活中不可缺少的工具