6.1循环语句概述 循环:反复执行称为“循环体”的程序段。 循环控制常用于数学迭代、对象遍历等问题的求解,几乎所有实用程序 都包含循环。特别是在现代多媒体处理程序(图像、声音、通讯)中,循 环更是必不可少。 Intel公司为了加快循环程序的执行,在CPU硬件中加入 多媒体扩展指令MM(Multi-Media-eXtension--);amd在cpu中加入 3DNow!指令。 循环结构是结构化程序三种基本结构之(顺序结构、分支结构)

绪论 第一节生物学的基本概述 一什么是生物学? 1.定义:生物物学又称生命科学,是研究生物体的生命现象和生命活动规律的科学,是自然科学的基础学科之一。 2.生物的特性:统一的结构(病毒除外),新陈代谢,生长,发 育、遗传、变异,应激性,适应性等。 3.生物学的分支学科

一、说明 (一)实验教学目的本课程为计算机应用专业的必修课程,主要讲述微机的体系结构和汇编语言程序设计方法。为配合这门课程的正常教学,取得良好的教学效果,培养学生实际的动手能力,使学生熟练掌握汇编语言分支、循环、子程序及输入输出程序的设计,掌握DOS、BIOS功能调用方法,掌握文件的读写方法。 (二)实验要求掌握计算机的基本系统结构,了解掌握汇编语言

目录 一 基本语句 二 关系运算符和关系表达式 三 逻辑运算符和逻辑表达式 四 分支程序设计 五 循环程序设计

主要内容：第一篇 肉与肉制品 第一章 畜禽产肉性能 第二章 肉的组织结构和化学组成 第三章 屠宰与分割 ▪ 畜产品是指通过畜牧生产获得的产品。 ▪ 畜产品加工是指对畜产品进行加工处理的过程。 ▪ 畜产品加工学是研究畜产品加工的科学理论和工艺技术的学问。 ▪ 畜产品加工学是食品科学与工程学科的一个分支

4.1 对称元素和对称操作 4.1.1 对称元素和对称操作的定义 4.1.2 对称元素和对称操作的类型 4.2 对称操作的乘积、乘法表 4.2.1 对称操作的乘积 4.2.2 对称元素和对称操作之间的一般关系 4.2.3 分子全部对称操作集合的性质 乘法表 4.3 群的基本概念 4.3.1 群的定义 4.3.2 群的几个例子 4.3.3 子群，类和群的同构 4.4 对称点群 4.4.1 对称点群 4.4.2 分子对称性的系统分类法 4.4.3 实例 4.5 群的表示 4.5.1 对称操作的矩阵形式 4.5.2 群的表示 4.6 群的不可约表示的性质 4.6.1 “广义正交定理”及其推论 4.6.2 群的特征标表 4.6.3 可约表示的分解 4.7 基函数 4.7.1 基函数 4.7.2 对称性匹配的线性组合(SALC)投影算子法 4.8 群论和量子力学 4.8.1 本征函数是不可约表示的基 4.8.2 能级的简并度等于不可约表示的维数 4.9 群论在化学键和分子力学中的应用 4.9.1 亲化轨道(D3h 对称性) 4.9.2 休克尔（Huckel）分子轨道(HMO)理论 苯分子 4.9.3 分子振动 H2O 分子 4.10 直乘积表示、分支规则 4.10.1 直积表示 4.10.2 对称直积和反称直积 4.10.3 选择定则 4.10.4 分支规则

教学目的： 掌握：尿生殖三角、肛三角的定义。坐骨肛门窝的境界和内容。肛门直肠环的定义。男性尿道的分部、狭窄、扩大及弯曲。髂内动脉的分支及分布概况。直肠子宫陷凹、膀胱直肠陷凹位置、特点及毗邻。膀胱的形态分部、位置、毗邻。前列腺的位置及分叶。 教学重点： 尿生殖三角。男性尿道。盆膈。髂内动脉及分支。盆部的腹膜陷凹。膀胱位置与毗邻，膀胱三角。 教学难点： 阴部管的形成。尿生殖三角的层次结构。盆膈的构成和作用。前列腺分叶。 第一节 盆部 pelvis 一、概况 二、盆壁和盆底 三、盆腔腹膜与脏器关系 四、盆腔的血管、神经和淋巴结 五、盆腔的脏器 第二节 会阴 perineum 一、概况 二、肛区 三、尿生殖区

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受

在实际的神经网络中,比如人的视网膜中,存在着一种“侧抑制”现象,即一个神经 细胞兴奋后,通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。这种侧抑制使神经细胞之间 出现竞争,虽然开始阶段各个神经细胞都处于程度不同的兴奋状态,由于侧抑制的作用, 各细胞之间相互竞争的最终结果是:兴奋作用最强的神经细胞所产生的抑制作用战胜了它 周围所有其他细胞的抑制作用而“赢”了,其周围的其他神经细胞则全“输”了。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构和现象形成的。它能够对输入模式进 行自组织训练和判断,并将其最终分为不同的类型

风水与生态建筑学 生态建筑学是研究人类建筑环境与自然界生物共生关系的生态学，是探索地球上 生命活动能够均衡持续发展的生态学延伸于建筑学领域的一个分支。生态建筑学 一方面把人类聚居场所视为整个大自然生态系统的一部分，因而要求建筑物应当 符合大自然生态系统平衡共生的规律；一方面把自然生态视为一个具体建筑结构 和对人类产生影响力的有机系统，因而要求人类在建筑规划选址时，应考虑其自 然生态环境的结构功能和对人类的各种影响，从而合理利用、调整改造和顺应其 建筑生态环境