一、图及其基本概念 图是一种较之线性表和树形结构更为复杂 的非线性数据结构。图中各数据元素之间 的关系可以是任意的，描述的是“多对多” 的关系

一、地理空间信息及其描述 二、地理空间数据类型 三、地理信息的空间关系 四、地理信息空间数据结构 五、地理信息数据的编码方法 六、矢量结构与栅格结构的相互转换

1.1什么是数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型的表示与实现 14算法和算法分 1.4.1算法 1.4.2算法设计的要求 1.4.3算法效率的度量 1.4.4算法的存储空间的需求

1.1 数据结构的概念； 1.2 抽象数据类型； 1.3 算法和算法分析

❖ 什么是数据结构 ❖ 基本概念和术语 ❖ 抽象数据类型 ❖ 算法分析 ❖ 性能分析与度量

1. 图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、 数字化器性能评价 2. 图像灰度直方图的基本概念、计算、 性质及其应用 3. 数字图像处理算法形式与数据结构 4. 图像图像文件格式与特征 目的： 1. 熟悉本章基本概念和图像处理算法形式，了解图像的特征； 2.重点掌握图像数字化图像灰度直方图的基本概念及应用、图像数据结构与特征

数据结构的基本概念 抽象数据类型和软件构造方法 算法和算法的时间复杂度

1 数据结构 2 双精度类型数据 3 复型数据 4 四种数值型数据之间的运算及转换规则 5 字符型数据

一．多维数组的定义 二维以上的数组 。 注意：数组（array）在高级语言中是作为一种数据类型介绍的，而在本节中数组是作为一种常用数据结构来介绍的

一、什么是数学模型 二、数学模型分类 三、问题建模示例 四、数学模型与数据结构问题求解