《在牛肚子里旅行》ppt课件2_29在牛肚子旅行

根据热轧工艺特点将板坯热轧批量计划编制问题归结为不确定旅行商数的多旅行商问题,建立了以生产成本最小化和产品质量最优化为主次目标且考虑加热区段能耗的生产调度数学模型,并采用遗传算法和禁忌搜索相结合的混合算法进行求解.基于实际生产数据的计算结果表明:该模型充分满足了现场热轧批量计划编制的需求,在轧制单元数最优的基础上,缩短了传搁时间,提高了热送热装率,优化了产品质量.与人机结合方式相比,本文模型的计算结果体现了更好的高产和节能效果

《在牛肚子里旅行》ppt课件1_29--在牛肚子里旅行

部编版（2016）小学语文六年级下册第二单元6#%骑鹅旅行记（节选）习题(1)

部编版（2016）小学语文六年级下册第二单元6 骑鹅旅行记（节选）教案

南京大学：《计算机问题求解》课程教学资源（PPT课件讲稿）旅行问题

5.1 回溯法算法框架 （ Backtracking Algorithm Paradigm ） 5.2 NP完全性问题简介 （ Introduction to NP-Complete） 5.3 旅行商问题 （ Travelling Salesman Problem） 5.4 0/1背包问题 （ 0/1 Backpack Problem） 5.5 装载问题 （ The Container Loading Problem） 5.6 n-皇后问题 （ The n-queens puzzle） 5.7 最大团问题 （ Maximum Clique Problem） 5.8 批处理作业调度问题 （ Batch Job Scheduling Problem） 5.9 图的m着色问题 （ The M-Coloring Problem） 5.10 回溯法的效率分析

人教版《小学语文》家庭作业同步配套教学课件（六年级下册）第二单元_6 骑鹅旅行记（节选）

人教版《小学语文》课堂练习同步配套教学课件（三年级上册）第三单元_10 在牛肚子里旅行

6.1 分支限界法的基本概念 6.2 0-1背包问题 6.3 单源路径问题 6.4 装载问题 6.5 布线问题 6.6 最大团问题 6.7 旅行售货员问题 6.9 电路板排列问题