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向量范数( vector norms 定义1:R空间的向量范数Ⅱ,对任意x,∈满足下列条件 (1)‖≥0;‖=0=0 (2)x=对任意eC (3)‖x+
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§1.1向量的概念 §1.2向量的加法 §1.3数乘向量 §1.4向量的线性关系与向量的分解 §1.5标架与坐标 §1.6向量在轴上的射影 §1.7两向量的数量积 §1.8两向量的向量积 §1.9 三向量的混合积
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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)数量性状遗传基础研究的回顾与思考——后基因组时代数量遗传领域的挑战
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§5.1 总体与样本 §5.2 样本数据的整理与显示 §5.3 统计量及其分布 §5.4 三大抽样分布 §5.5 充分统计量
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§5.1 总体与样本 §5.2 样本数据的整理与显示 §5.3 统计量及其分布 §5.4 三大抽样分布 §5.5 充分统计量
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一、协方差和相关系数的概念 对于二维随机变量(X,Y),除了关心它的各个分 量的数学期望和方差外,还需要知道这两个分量之 间的相互关系,这种关系无法从各个分量的期望和 方差来说明,这就需要引进描述这两个分量之间相 互关系的数字特征一协方差及相关系数,但如何 工来刻画这种关系呢?
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多元分析讨论多变量(多指标)问题,由于变量较多,增加了问题的复杂性。但在许多实际问题中我们经常发现变量之间有一定的相关性,人们自然希望用较少的变量来代替原来较多的变量, 且使这些较少的变量尽可能地反映原来变量的信息。将这种思想引入统计学,就产生了主成分分析,典型相关分析等。下面只介绍主成分分析
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我们已经学习了一些统计学应用于临床试验的一般概念,生物统计学家的作用,并简要 涉及了数据,检验分析和样本量。在这部分,我们继续学习针对性地处理具体数据。 有三种数据类型: 第一类是分类数据。分类数据就是一些彼此之间没有数学关系的数据。既无分级也无顺 序关系
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一、课程的性质、教学目的和教学要求 (一)课程的性质和目的 20世纪50年代 Markowitz提出的投资组合理论是金融定量分 析的开始,是数理金融学的发端。 Markowitz提出的投资组合理论, sharpe的资本资产定价理论,期权定价的 black-scholes-公式一起组 成新学科数理金融学
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第五章向量分析 5-7微分形式介绍 第二十二讲微形形式介绍 课后作业: 阅读:第十三章13.7pp.278-290 预习:第十四章14-1pp.293304 作业题:p.290补充题1:4:58 5-7微分形式介绍 (一)微分形式问题的提出 我们已经学习过四个微积分的重要公式 Newton-Leibniz-公式∫df=f(b)-f(a) Green公式x+y
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