前面讨论的简单随机抽样和分层抽样，我们所关心的参 数都是单指标的，给出的估计量也是线性形式。这一章我们 将要讨论比较复杂的情况，我们关心的参数不再是单指标的 而是两个或两个以上的指标。此时，遇到的统计量不再是线 性形式，往往呈现出非线性形式，比如两个变量之比，或呈 现变量之间的回归关系

中南大学：《应用统计》PPT电子教案_多元线性回归

中南大学：《应用统计》PPT电子教案_一元线性回归

回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。在医学 领域中,此类问题很普遍,如人头发中某种金属元素的含量与血液中该元素的 含量有关系,人的体表面积与身高、体重有关系;等等。回归分析就是用于说 明这种依存变化的数学关系

《医学统计学》课程教学课件（PPT讲稿）第一部份 基本统计（相关与回归）

中国人民大学出版社：《应用回归分析》书籍文献（第四版）统计学教材电子版（共九章，主编：何晓群、刘文卿）

《概率论与数理统计》课程教学资源（实验指导）9、回归分析

The Multiple Regression Model Contribution of Individual Independent Variables Coefficient of Determination Categorical Explanatory Variables Transformation of Variables Model Building

《医学统计学》课程教学资源：第九章 双变量回归与相关Bivariate Regression & Correlation

《医学统计学》课程教学课件（PPT讲稿）第三部份 多元统计分析（多元逐步回归）