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文库(713)
清华大学:《微积分》课程教学资源_第七章 定积分(课后作业)
文档格式:DOC 文档大小:185KB 文档页数:3
第七章定积分 The definite integration 习题讨论 题目: ayx-b 1,计算1= -dx. (x-b)2+a2 2,计算m=(n)dx,其中n,m为自然数。 0 3,计算J=1 --dx,其中x是x的整数部分。 sinx sinx 4,一研究1= (+,= dx,p>0的敛散性 +sinx 解答: aypx-b
《概率论与数理统计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第三章 多维随机变量及其分布(3.2)二维r.v.的条件分布
文档格式:PPS 文档大小:698.5KB 文档页数:37
二维离散r.v的条件分布律 设二维离散型r.v.(X,Y)的分布 若-XO 记作 则称y)) j12 9 为在X=x1的条件下,Y的条件分布律
清华大学:《信号与系统》课程教学资源(习题讲解)信号的频域分析
文档格式:DOC 文档大小:254.5KB 文档页数:8
信号的频域分析 1、周期信号的傅立叶级数(指数形式) f(t)=Fne n=-∞ n (t) dt 周期信号频谱的特点: 离散性 谐波性 收敛性 2、非周期信号的频域分析 傅立叶变换(傅立叶积分) F(j@)=f()e-odt f(t)= F(ja) do 2元-∞ 傅立叶变换的性质
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.4 线性变换的特征值与特征向量 4.4.2 关于特征向量与特征子空间的一些性质 4.4.3 线性变换的不变子空间
文档格式:DOC 文档大小:197.5KB 文档页数:2
第四章4-4特征值与特征向量(续) 4.4.2关于特征向量与特征子空间的一些性质 命题线性变换的属于不同特征值的特征向量线性无关。 证明设A为VK上的线性变换,,2,是两两不同的特征值,(1≤i≤t)是 属于特征子空间V的特征向量,设k,k2,k,∈K,使得k5+k252+…+k5=0,两 边用A作用(i=1,2,…,-1),于是得到方程组 5+52++=0,j0,1,t-1 其中入的方幂组成的矩阵为
西北工业大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第二章 矩阵及其运算(2.1-2.2)
文档格式:DOC 文档大小:281.5KB 文档页数:7
第二章矩阵及其运算 2.1矩阵 1.方程组由其系数和右端项确定 a21a22 b : + x2 ++ =bm am2 ammb 2.矩阵设mn个数a(i=1,2,m;j=1,2n)排成m行n列的数表
吉林大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第三章 矩阵(3.7)初等变换与初等矩阵
文档格式:PDF 文档大小:143KB 文档页数:22
3.7初等变换与初等矩阵 定义7.1下列三种对矩阵的变换称为矩阵的 初等行(列)变换 工1.把第i行(列)和第j行(列)互换位置
中国计量学院:《大学计算机文化基础》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 电子表格Exce2000
文档格式:PPT 文档大小:1.56MB 文档页数:148
第4章电子表格 Excel2000 4.4J1《DxceL200中文版的启动与退出 4.2创建表格 4.3工作表的编辑和格式化 4.4创建图表 4.€4.5xcel2000€的数据处理 4.6建立和编辑数据透视表 4.7页面设置和打印
《理论力学》课程教学资源(讲稿)滑道连杆机构
文档格式:PDF 文档大小:455.02KB 文档页数:25
14-12、图示滑道连杆机构,位于水平面内曲柄长r,对转轴 的转动惯量为J;滑块A的质量不计。今在曲柄上作用一不变 转矩M,初瞬时系统处于静止,且∠AOB=φo,求曲柄转一 周后的角速度
华中科技大学:《人工神经网络及其应用》课程教学资源(教案讲义)第七讲 反馈网络
文档格式:DOC 文档大小:216KB 文档页数:25
反馈网络(Recurrent Network),又称自联想记忆网络其目的是为了设计一个网络,储 存一组平衡点,使得当给网络一组初始值时网络通过自行运行而最终收敛到这个设计的 平衡点上。 1982年,美国加州工学院物理学家霍普菲尔德(J. Hopfield)发表了一篇对人工神经网 络研究颇有影响的论文
中国科学院:《随机过程》课程教学资源(知识点讲稿)第四章 离散时间 Markov链
文档格式:PDF 文档大小:236.97KB 文档页数:13
第四章离散时间 Markov链 4.1定义和一些例子 在一些物理学、生物学、经济学等许多学科中都有如下行为的系统:该系统 是与时间有关的一个系统,如果已知系统在现在的状态,则此系统的过去所处的 状态与将来所处状态是(条件)独立的,这个特性称为 Markov性。本节我们考 虑状态空间S为离散的,用o,i1,…或i,j表示状态,参数集T为离散的(一般表 示时间),T={1,2
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