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一、集合是现代数学各分支的共同基础,当 然也是本书的基础,读者应熟练地掌握 本章的全部内容,本章的一些内容,如 集合的并、交、Venn图等已在中学及 大学的其他课程中学习过,但为了内容 的完整及这些内容基础地位,我们没有 省略这些内容
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1. 基础化学课程的地位和作用 2. 我国的法定计量单位 3. 有效数字 4. 量纲分析 5. 溶液的组成标度 ① 物质的量 ② 物质的量浓度 ③ 摩尔分数和质量摩尔浓度 ④ 摩尔分数 ⑤ 质量摩尔浓度
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过本章的学习应掌握分类汇总和透视统计功能的应用快速方便的进行数据统计提高数据分析的用分类汇总质量
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2.1 数控编程概述 2.2 数控程序编制中的工艺分析 2.3 数控程序编制中的数学处理
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2.1 数控编程概述 2.2 数控程序编制中的工艺分析 2.3 数控程序编制中的数学处理
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2.1 数控编程概述 2.2 数控程序编制中的工艺分析 2.3 数控程序编制中的数学处理
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7.1 数量性状的遗传基础 7.2 数量性状的遗传分析 7.3 数量性状若干重要的遗传现象 7.4 数量性状基因座
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相关分析与回归分析是以概率论与数理统计为基础 迅速发展起来的应用性较强的科学方法,是现代应用统计 学的重要分支,是研究事物间量变规律的科学方法。回归 分析着重在寻找变量之间近似的函数关系相关分析则不 着重这种关系而致力于寻找一些数量指标,以刻划有关变 量之间关系深浅的程度变
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第一章 统计和统计数据的收集 第二章 统计数据的整理和展示 第三章 数据的描述性分析 一、绝对数和相对数 二、集中趋势的测定 三、离散趋势的测定 四、数据的形态测定 第四章 概率基础——随机变量及其概率分布 第一节 随机变量的概念及数字特征 第二节 常见的离散型分布 一、两点分布 二、二项分布 第三节 常见的连续型分布 正态分布 x2分布 t分布 F分布 第四节 中心极限定理 第五章 区间估计和假设检验 第六章 相关与回归 多元线性回归 非线性回归模型 第八章 时间数列分析 时间数列的种类和编制方法 时间数列传统分析指标 长期趋势的测定 季节变动、循环变动和剩余变动的测定 时间数列的预测方法
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