华南农业大学：《线性代数》课程教学资源（PPT课件讲稿）数值分析复习提纲

§1 误差的背景介绍 /* Introduction */ §2 误差与有效数字 /* Error and Significant Digits */ §3 函数的误差估计 /*Error Estimation for Functions*/ §4 几点注意事项 /* Remarks */

§1 多项式基础 /* Polynomials */ （自习） §2 二分法 /* Bisection Method */ §3 迭代法 /* Fixed-Point Iteration */

《统计学数值分析》教材参考电子书（PDF格式）目录

用m次多项式拟合n+1对数据观测值的基本方法是写出正规方程

习题一 1.设 x>0,x*的相对误差为 δ，求 f(x)=ln x 的误差限

一、Hermite插值问题的提出 二、 三次 Hermite 插值

一、多项式插值的问题 二、分段线性插值 三、分段三次埃尔米特插值 四、小结

一、误差的背景介绍 ( Introduction ) 1. 来源与分类 ( Source & Classification ) 模型误差 ( Modeling Error ): 从实际问题中抽象出数学模型

插值多项式的存在惟一性:满足插值条件