第二节 泊松分布及其应用 第三节 两种分布的拟 合优度检验 第一节 二项分布及其应用

14.1 陆地生态系统分布的基本规律 14.2 陆地生态系统的类型及其分布 14.3 淡水生态系统的类型及其分布 14.4 海洋生态系统的类型及其分布

2-4连续型随机变量的概率密度 一、概率密度及其性质 1、指数分布 2、均匀分布 3、正态分布与标准正态分布

14.1 陆地生态系统分布的基本规律 14.2 淡水生态系统类型及分布 14.3 海洋生态系统类型及分布 14.4 世界陆地主要生态系统的类型及分布

辐射激发 束团尺寸 束团宽度 束团高度 横向振荡耦合时的束团尺寸 束团长度 辐射效应的激发与阻尼两个过程最终会达到一个平衡状态，平衡状态下的束团将具有稳定的分布 探讨这个稳定分布的具体形式，这个稳定分布也是我们直观看到的分布 就x、y、s三个方向的分布，分别进行讨论

第三章随机变量及其分布 3-4随机变量的独立性 设(X,Y)是二维随机变量,其联合分布函数为 F(x,y),又随机变量X的分布函数为F(x) 随机变量Y的分布函数为F(y)如果对于任意 的x,y,有 F(x, y)=Fx(x).Frl 则称X,Y是相互独立的随机变量

前面建立的模型都用了考察对象在系统中的均匀分布假设。这种方法建模被称为集中参数法 考虑个体差异(或分布差异)的建模方法被称为分布参数法。分布参数法用于连续变量的问题时,得到的通常都是 偏微分方程,无论建模还是求解都比较困难。仅举两个简单例子,来说明这种方法的应用

第一章预备知识 第一节事件和概率 第二节随机变量及其分布 第三节随机变量的特征数 第四节矩母函数与特征函数 第五节随机向量及其分布 第六节随机变量函数的分布 第七节分布参数的估计和检验

1.1 分布式系统概念 1.2 分布式系统的特点 1.3 硬件概念 1.4 软件概念 1.5 分布式系统设计问题

3.3 选举算法 3.3.1 欺负（Bully）算法 3.3.2 环算法 3.4 原子事务 3.4.1 原子事务简介 3.4.2 事务模型 3.4.4 并发控制 3.5 分布式系统中的死锁 3.5.1 分布式死锁检测 3.5.2 分布式死锁预防