《工程科学学报》：基于文本挖掘的矿山安全隐患大数据分析与可视化

6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

◼ Cluster Analysis: Basic Concepts ◼ Partitioning Methods ◼ Hierarchical Methods ◼ Density-Based Methods ◼ Grid-Based Methods ◼ Evaluation of Clustering ◼ Summary

◼ Pattern Mining: A Road Map ◼ Pattern Mining in Multi-Level, Multi-Dimensional Space ◼ Constraint-Based Frequent Pattern Mining ◼ Mining High-Dimensional Data and Colossal Patterns ◼ Mining Compressed or Approximate Patterns ◼ Pattern Exploration and Application ◼ Summary

◼ Data Warehouse: Basic Concepts ◼ Data Warehouse Modeling: Data Cube and OLAP ◼ Data Warehouse Design and Usage ◼ Data Warehouse Implementation ◼ Data Generalization by Attribute-Oriented Induction ◼ Summary

◼ Data Objects and Attribute Types ◼ Basic Statistical Descriptions of Data ◼ Data Visualization ◼ Measuring Data Similarity and Dissimilarity ◼ Summary

《装饰艺术表现》PPT精简讲义：第一章（一）创造性思想方向的挖掘

音乐表演过程有关规律的感知与适应、规则的了解与掌握、内涵和风格的理解和挖掘等美学问题，在很大程度上都是以创造主体的心理活动为基础，并受这种心理活动的支配。即音乐表演是由多种心理要素构成的综合心理活动，牵涉到认知、记忆、情感、理智、想象、直觉、才能等各个方面

什么是大数据 ■概念/技术支持/大数据的来源 大数据的关键技术 采集技术/存储与管理技术 计算模式与系统/数据分析与挖掘技术 ■隐私安全 典型案例 ■环境云/百度迁徙/新浪舆情通/阿里云数加 我们的探索 ■网络监控分析/系统日志分析/教育评价分析

《电子商务 E-business》阅读文献：中文网络客户评论的产品特征挖掘方法研究