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《数学建模》算法全收录(算法大全):第23章 现代优化算法
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基础部分一: 1、逻辑:命题逻辑、谓词逻辑 2、集合:集合、函数 基础部分二: 1、算法 2、数论 3、代数系统
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对称加密算法:DES、IDEA; 非对称加密算法:RSA;
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一、对称加密算法 二、经典密码算法 三、现代密码算法 四、AES 五、随机数发生器
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1 降维算法简介 2 四大降维算法 3 主成分分析
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数据结构与算法实习简介、C/C++基本程序技巧、界面排错和测试、问题空间和典型的算法思路、基本数学建模
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针对复杂网络社团结构挖掘算法复杂度高的问题,定义了一个衡量局部社团结构的指标,提出了一种基于最小社团链接度增量的社团结构挖掘算法.本算法的时间复杂度为O(kd),其中d为网络的平均节点度数,k为搜索的节点数.为了验证本算法的性能和计算的准确性,把本算法与一种经典的挖掘局部社团结构方法——Clauset算法,进行了比较.实验结果表明:本算法抽取的社团结构与Clauset算法相比基本一致,但在性能上有了显著提高
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(一)、涉及算法的相关概念 (二)、平面性算法
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基于马氏距离和模糊C均值聚类算法提出了一种数字彩色图像抠图算法.该算法首先对彩色图像像素的红绿蓝三种彩色分量进行正则化处理;然后在正则化图像背景中选取适当的掩膜作为样本集,计算各像素与样本集之间的马氏距离;再利用模糊C均值聚类算法对计算出的马氏距离进行分类;最后利用填洞操作提高抠图质量.对八幅彩色数字图像进行对比实验,结果显示本算法可以自动抠图,且结果优于马氏距离算法、Grow-Cut算法和正则化线性回归算法的相应抠图效果
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