统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

全书共16章，介绍了燃烧的概念，燃烧及热化学，化学平衡的概念及应用，传质分析，化学动力学，燃烧中重要的化学反应，反应系统的热化学分析，反应流中的简化守恒方程，层流预混及扩散火焰，液滴蒸发和燃烧，湍流基础和湍流火焰（湍流预混火焰、湍流扩散火焰），固体（煤）燃烧和污染排放，燃烧中的爆燃现象。本书可作为能源动力、汽车、航天航空类专业及相关专业本科生和研究生燃烧学的教材，也可作为相关领域科研人员的参考书

4.1 操作系统的形成与发展 4.2 操作系统的功能 4.3 操作系统实例 4.4 计算机网络概述 4.5 计算机网络体系结构 4.6 互联网技术

第1节 整数线性规划问题的提出 第2节 分支定界解法 第3节 割平面解法 第4节 使用MATLAB求解整数规划问题 第5节 0-1型整数线性规划 第6节 指派问题

8.1 机器学习的基本概念 8.2 机械学习 8.3 指导学习 8.4 类比学习 8.5 归纳学习 8.6 解释学习 8.7 知识发现与数据挖掘 8.8 学习控制系统

4.1 模糊逻辑的数学基础 4.1.1 模糊集合 4.1.2 模糊集合的表示方法 4.1.3 模糊集合的运算 4.1.4 隶属函数确定方法 4.1.5 模糊关系 4.2 模糊逻辑的推理 4.2.1 模糊命题 4.2.2 模糊逻辑 4.2.3 模糊语言 4.2.4 模糊推理 4.3 模糊控制系统概述 4.3.1 模糊控制系统的构成 4.3.2 模糊控制系统的原理 4.4 模糊控制器原理 4.5 模糊控制器设计基础 4.6 双入单出模糊控制器设计 4.6.1 模糊化 4.6.2 模糊控制器规则、模糊关系 4.6.3 清晰化 4.6.4 控制表计算程序

9.1 计算机学科方法论简介 9.2 计算机学科的定义 9.3 计算机学科方法论 9.4 计算机学科的三个过程 9.5 计算机学科中的核心概念 9.6 计算机学科中的数学方法 9.7 计算机学科中的系统科学方法

7.1 计算机系统安全威胁 7.2 计算机系统安全概念 7.3 反病毒技术 7.4 反黑客技术 7.5 防火墙技术 7.6 入侵检测技术 7.7 数据加密技术 7.8 安全认证技术 7.9 法律规章与职业道德

5.1 程序设计语言 机器语言 汇编语言 高级语言 结构化程序设计语言 面向对象程序设计语言 可视化程序设计语言 人工智能程序设计语言 5.2 C语言程序设计 5.3 数据结构 5.4 编译原理

3.1 计算机的基本组成及工作原理 3.2 计算机硬件子系统 3.3 计算机软件子系统 3.4 数据表示 3.5 数据存储 3.6 多媒体技术基础