在实际的神经网络中,比如人的视网膜中,存在 着一种“侧抑制”现象,即一个神经细胞兴奋后 ,通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑 制。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构 和现象形成的。它能够对输入模式进行自组织 训练和判断,并将其最终分为不同的类型

用插值的方法对一函数进行近似,要求所得到的 插值多项式经过已知插值节点;在n比较大的情 况下,插值多项式往往是高次多项式这也就容 易出现振荡现象(龙格现象),即虽然在插值 节点上没有误差,但在插值节点之外插值误差变 得很大,从“整体”上看,插值逼近效果将变得“很 差”。 所谓数据拟合是求一个简单的函数,例如是一个 低次多项式,不要求通过已知的这些点而是要 求在整体上“尽量好”的逼近原函数。这时,在每 个已知点上就会有误差,数据拟合就是从整体上 使误差,尽量的小一些

页面替换 当主存空间已装满而又要装入新页时,必须按一定的 算法把已在主存的一些页调出去,这个工作称页面替 换。 页面替换就是用来确定应该淘汰哪页的算法也称淘汰 算法。 选用了一个不适合的算法,就会出现这样的现象:刚被 淘汰的页面又立即要用,因而又要把它调入,而调入 不久再被淘汰,淘汰不久再被调入。如此反复,使得 整个系统的页面调度非常频繁以至于大部时间都化在 来回调度页面上。这种现象叫做“抖动”(Thrashing) 又称“颠簸”,一个好的调度算法应减少和避免抖动现 象

一束平行光照射材料时,一是部分光的能量被 吸收,其强度将被减弱;二是介质中光的传播 速度比真空中小,且随波长而变化产生色散现 象;三是光在传播时,遇到结构成分不均匀的 微小区域,有一部分能量偏离原来的传播方向 而向四面八方弥散开来,即发生散射现象,其 中光的吸收和散射都会导致原来传播方向上的 光强减弱。这些现象与光和物质的相互作用有 更多的联系

物质的物理性质随外界因素,例如磁场、电场、 光及热等的变化而发生变化的现象为物理效应。 1.磁光效应:透明的铁磁性材料中的光透射、光 反射时,光与自发磁化相互作用,会发生特异的 光学现象,称此为磁光效应。 光属于电磁波,为横波,电场和磁场分别在各自 的固定面上振动,称此面为偏光面

5.1电导的物理现象 5.1.1电导的宏观参数 一、电导率与电阻率 二、体积电阻与体积电阻率 三、表面电阻与表面电阻率

6.2介质的极化 6.2.1极化现象及其物理量 1.具有一系列偶极子和束缚电荷的极化现象

一、目的要求: 了解知觉研究中的变量以及知觉现象的实验研究。 二、讲授内容: (一)知觉研究的基本变量 (二)知觉现象的实验研究

一、磁介质 1磁介质(magnetic medium):能够影响磁场的物质。 2磁化现象:把介质放在磁场中,介质将产生附加磁场,使原来磁场变化,这种现象称为磁化

当光遇到障碍物时,光偏离直线传播的现象