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华南理工大:《物理化学》(双语版) 第四章 多组分系统热力学
文档格式:PPT 文档大小:1.72MB 文档页数:102
4.1偏摩尔量 4.2溶液组成的表示法 4.3偏摩尔量与化学势 4.4稀溶液中的两个经验定律 4.5混合气体中各组分的化学势 4.6液体混合物 4.7稀溶液中各组分的化学势 4.8稀溶液的依数性 4.9 Duhem-Margules公式 4.10非理想溶液 4.11分配定律
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)辛钦
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
辛钦,A..(1894~1959) 苏联数学家与数学教育家现代概率论的奠基者之一在分析 学、数论及概率论对统计力学的应用方面有重要贡献 辛钦1894年7月生于莫斯科1959年11月卒于莫斯科他 1916年毕业于莫斯科大学并先后在本校及苏联科学院捷克 洛夫数学研究所工作,1927年成为教授,1939年当选为苏联 科
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)瓦尔德
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
瓦尔德A(1902~1950) 著名统计学家.1902年10月生于罗马尼亚的克卢日,1950 年 12月因飞机失事遇难.1927年入维也纳大学学习数学,1931 年获博士学位,后在经济学领域作研究工作.1938年到美国, 在哥伦比亚大学做统计推断理论方面的工作,1944年任教 授,1946年被任命为新建立的数理统计系的执行官员
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)泊松
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
泊松,SD.(1902~1950) 法国数学家,1781年6月生于法国皮蒂维耶,1840年4月卒 于法国索镇.1798年入巴黎综合工科学校深造,其数学才能 受到拉格朗日和拉普拉斯的注意,毕业时因优秀的毕业论文 而被指定为讲师,1806年任该样教授.1809年任巴黎理学院 力学教授.1812年当选为巴黎科学院院士
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)柯尔莫哥洛夫
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
柯尔莫哥洛夫,AH(1930~1987) 苏联科学家,1903年4月生于俄国顿巴夫,1987年10月卒 于 苏联莫斯科.1920年入莫斯科大学学习,1931年任莫斯科大 学教授后任该校数学所所长,1939年任苏联科学院院士,他 对开创现代数学的一系列重要分支做出了重大贡献. 柯尔莫哥洛夫建立了在测度论基础上的概率论公理系统,奠 定了近代概率论的基础,他也是随机过程论的奠基人之一 1980年由于他在调和分析、概率论、遍历理论等方面的出 色 工作获沃尔夫奖
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)切比雪夫
文档格式:DOC 文档大小:15KB 文档页数:1
切比雪夫.Ⅱ.J(1821~1894) 俄国数学家,机械学家.1821年5月生于奥卡托瓦,1894年 12 月卒于彼得堡.1841年毕业于莫斯科大学,1849年获博士学 位,1847~1882年在彼得堡大学任教,1850年成为教 授.1859 年当选为彼得堡科学院院士,他还是许多国家科学院的外籍 院士和学术团体成员,1890年获法国荣誉团勋章. 在概率论方面切比雪夫建立了证明极限定理的新方法一矩 法,用十分初等的方法证明了一般形式的大数律,研究了独 立随机变量和函数收敛条件
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第七章 假设检验(7.2)单正态总体的假设检验
文档格式:DOC 文档大小:413.5KB 文档页数:6
一、总体均值的假设检验 当检验关于总体均值(数学期望)的假设时,该总体中的另一个参数,即方差2是 否已知,会影响到对于检验统计量的选择,故下面分两种情形进行讨论
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第六章 参数估计(6.4)正态总体的置信区间
文档格式:DOC 文档大小:590KB 文档页数:7
与其他总体相比,正态总体参数的置信区间是最完善的应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中,t分布、x2分布、F分布以及标准正态分布N(1扮演了重要角色
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第五章 数理统计的基础知识(5.3)抽样分布
文档格式:DOC 文档大小:425.5KB 文档页数:6
一、抽样分布 有时,总体分布的类型虽然已知,但其中含有未知参数此时需对总体的未知参数或对 总体的重要数字特征(如数学期望、分差等)进行统计推断,此类问题称为参数统计推断在 参数统计推断问题中,常需利用总体的样本构造出合适的统计量,并使其服从或渐近地服从 已知的总体分布.统计学中泛称统计量分布为抽样分布
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第四章 随机变量的数字特征(4.1)数学期望
文档格式:DOC 文档大小:526KB 文档页数:8
前面讨论了随机变量的分布函数,从中知道随机变量的分布函数能完整地描述随机变 量的统计规律性 但在许多实际问题中,人们并不需要去全面考察随机变量的变化情况,而只要知道它的 某些数字特征即可
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