第二章SPSS的数据管理 第一节数据的输入 2.1.1变量的定义 2.1.2数据格式化 2.1.3数据的输入 2.1.4缺失值处理 2.1.5变量标签 2.1.6数据管理器列宽定义

主要内容 7—1质量的定义及意义 7—2质量管理内涵及组织 7—3统计过程质量管理 7—4质量改善活动 7—5抽样检验 7一6设计的质量保证 7—7顾客满意度 7—8质量标准和质量奖

一旦研究目标确定,就要针对市场上出现的各种可能 情况形成一些合适的假设。例如某企业在分析上季度销 售收入显著增长时总结了以下几点 (1)CI战略的导人改善了企业形象,导致新客户有很大 增加;

§7 ― 1 质量的定义及意义 §7 ― 2 质量管理内涵及组织 §7 ― 3 统计过程质量管理 §7 ― 4 质量改善活动 §7 ― 5 抽样检验 §7 ― 6 设计的质量保证 §7 ― 7 顾客满意度 §7 ― 8 质量标准和质量奖

从头定义变量的情况多数在建立数据集时出现。但是，当数据集已经建立， 需要整理、转换变量时，碰到的更多情况是需要根据某种条件从原有变量计算新 变量。下面我们将按菜单条目的顺序依次讲解他们的功能。但是，首先我们需要 了解一下所用的对话框界面的情况

第一节科学研究的一般程序 科学研究是一项系统工程,可划分为三个阶段: 准备阶段:文献检索、选择研究课题、制订试验方案 、拟定试验计划书等。 实施阶段:试验方案的实施、试验地的管理、试验数 据的收集、试验数据的统计分析等。 总结阶段:试验资料的整理、文献检索、论文撰写、 写总结报告、研究工作的验收、鉴定及推广应用等

第九章 统计过程控制与诊断(SPC与SPD) 第十章 接近零不合格品过程的质量控制 第十一章 质量改进常用方法 第十二章 质量机能展开 第十三章 质量评估方法 第十四章 顾客满意导向与顾客满意度 第十五章 可靠性维修性及产品安全性 第十六章 计量 第十七章 测量系统分析(MSA) 第十八章 业务流程重组 第十九章 网络时代的质量管理 第二十章 六西格玛工程简介

第一节科学研究的一般程序 科学研究是一项系统工程,可划分为三个阶段: 准备阶段:文献检索、选择究课题、制订试验方案、 拟定试验计划书等。 实施阶段:试验方案的实施、试验地的管理、试验数据 的收集、试验数据的统计分析等。 总结阶段:试验资料的整理、文献检索、论文撰写、写 总结报告、研究工作的验收、鉴定及推广应用等

01《会计学原理》 02《财经法规与会计职业道德》 03《财务会计学》(上) 04《会计信息系统》 05《会计基本技能实训》 06《税收相关法律》 07《财务会计学》(下) 08《成本会计学》 09《会计》（注会） 10《财务会计课程实验》 11《统计学》 12《财务管理学》 13《税务代理实务》 14《企业财务战略》 15《财务成本管理》 16《成本会计课程实验》 17《高级财务会计》 18《税务会计》 19《管理会计学》 20《财务管理课程实验》 21《经济法》

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