第九章统计推 断和方差分析
第九章 统计推 断和方差分析
9.1假设检验原理
9.1假设检验原理
假设检验原理 ●一日研究目标确定,就要针对市场上出现的各种可能 情况形成一些合适的假设。例如某企业在分析上季度销 售收入显著增长时总结了以下几点 1)CI战略的导人改善了企业形象,导致新客户有很大 增加; (2)SP战略的适时运用刺激了消费者的购买欲望,导致 销售量显著增长; (3)国家剌激内需的政策起了很大的作用; (4)不排除其他偶然因素在起作用
一．假设检验原理 ⚫一旦研究目标确定 , 就要针对市场上出现的各种可能 情况形成一些合适的假设。例如某企业在分析上季度销 售收入显著增长时总结了以下几点 : (1)CI战略的导人改善了企业形象 , 导致新客户有很大 增加 ； (2)SP战略的适时运用刺激了消费者的购买欲望 , 导致 销售量显著增长 ； (3) 国家剌激内需的政策起了很大的作用 ； (4) 不排除其他偶然因素在起作用
这实际上是对企业销售收入增加提出的几种 假设,是对“为什么上季度销售收入会 显著增长?”这一研究目标的几种揣测。这 些假设是否正确还有待下一步的假设检验, 但一旦假设得到证实,则可作为经验予以 推广;如果仅是偶然因素在起作用,则需 立即改变企业的营销策略,以使企业销售 收入稳定增长
这实际上是对企业销售收入增加提出的几种 假设 , 是对 “ 为什么上季度销售收入会 显著增长 ?” 这一研究目标的几种揣测。这 些假设是否正确还有待下一步的假设检验 , 但一旦假设得到证实 , 则可作为经验予以 推广 ；如果仅是偶然因素在起作用 , 则需 立即改变企业的营销策略 , 以使企业销售 收入稳定增长
假设检验 ●假设检验是指先对总体提出某项 假设,然后利用从总体中抽样所得 的样本值来检验所提的假设是否正 确,从而做出接受或拒绝的决策
假设检验 ⚫假设检验是指先对总体提出某项 假设 , 然后利用从总体 中抽样所得 的样本值来检验所提的假设是否正 确 , 从而做出接受或拒绝的决策
假设检验原理 基本原理就是人们在实践问题中经常采用 的所谓实际推断原理:小概率事件在 次实验中几乎是不可能发生的。如果小概 率事件在一次试验中居然发生了,则有 理由首先怀疑原假设的真实性,从而拒 绝原假设
假设检验原理 基本原理就是人们在实践问题中经常采用 的所谓实际推断原理 : 小概率事件在一 次实验中几乎是不可能发生的。如果小概 率事件在一次试验中居然发生了 , 则有 理由首先怀疑原假设的真实性 , 从而拒 绝原假设
●在市场营销研究中,要先建立的原偎设 H和备择假设H1,当原假设一旦被拒绝, 就能获得希望的结论。备择假设代表 研究得到的证据所支持的结论
⚫在市场营销研究中 ,要先建立的原假设 H0 和备择假设H1 ,当原假设一旦被拒绝 , 就能获得希望的结论。备择假设代表 研究得到的证据所支持的结论
不拒绝H 拒绝Ho 临界值
例如,有一家百货商店正在考虑是否提供网上购物 服务,如果网络用户中40%的通过网络购物,就 可以推出这项服务。建立偎设的适当方式为: H:π≤0.40H1:丌>0.40 如果零假设H被拒绝,那么备择假设H1就 会被接受,应当推出新的网上购物服务;如果 没有被拒绝,就不应该推出新的服务,除非获 得了其他证据
例如 , 有一家百货商店正在考虑是否提供网上购物 服务 , 如果网络用户中 40% 的通过网络购物 , 就 可以推出这项服务。建立假设的适当方式为 : H0: π≤0.40 H1: π >0.40 如果零假设 H0被拒绝 , 那么备择假设 H1 就 会被接受 , 应当推出新的网上购物服务 ; 如果 H0没有被拒绝 , 就不应该推出新的服务 , 除非获 得了其他证据
对原假设的检验称为单尾检验,因为备 择假设是以单方向形式表述的,如进行 网上购物的网络用户大于0.40。如果研 究者需要检验通过网络购物的网络用户 比例是否是40%,就要进行双尾检验, 假设表述方式变为 Ho:π=0.400H1:π≠0.400
对原假设的检验称为单尾检验, 因为备 择假设是以单方向形式表述的 , 如进行 网上购物的网络用户大于0.40 。如果研 究者需要检验通过网络购物的网络用户 比例是否是 40%, 就要进行双尾检验, 假设表述方式变为 : Ho: π =0.400 H1: π≠ 0.400