第七章实验研究 1.实验方法的概念 实验的本质:控制事件过程的 和或影响 ,观察 或观 察 是否会出现,或获得所关心 ,通过 对 的分析,得出 的规律。 2)社会科学实验的目的 社会科学实验的目的大致可以分为如下几种: 1)证实: 2)事前没有 假想,仅仅想观察: 3)直接目的是为了获得: 最后目的还是为了得到: 3)社会科学实验的几个基本概念 A.实验的外部因素 对实验结果 而又 的因素(条件),称为实验的外部因素。 B.实验的内部因素 对实验结果 同时又是 的因素,称为实验的内部因素。 C.前测值与后测值 所谓前测值,是指 时,所要观测的 取值。 所谓后测值。是指 时 的取值。 D.实验组与对照组 实验组就是 的组。 对照组就是不让 的组。 4)社会科学实验的常规类型 前面已经有了 5)排除外部因素影响的方法 排除外部因素的影响,主要有如下5种方法 排除法 排除法 BCD 排除法 排除法 E 排除法
第七章 实验研究 1．实验方法的概念 实验的本质：控制事件过程的 和/或影响 ，观察 ，或观 察 是否会出现，或获得所关心 ，通过 对 的分析，得出 的规律。 2）社会科学实验的目的 社会科学实验的目的大致可以分为如下几种： 1）证实： 2）事前没有 假想，仅仅想观察： 3）直接目的是为了获得： ，最后目的还是为了得到： 3）社会科学实验的几个基本概念 A. 实验的外部因素 对实验结果 而又 的因素（条件），称为实验的外部因素。 B. 实验的内部因素 对实验结果 、同时又是 的因素，称为实验的内部因素。 C. 前测值与后测值 所谓前测值，是指 时，所要观测的 取值。 所谓后测值。是指 时， 的取值。 D. 实验组与对照组 实验组就是 的组。 对照组就是不让 的组。 4）社会科学实验的常规类型 前面已经有了。 5）排除外部因素影响的方法 排除外部因素的影响，主要有如下 5 种方法： A. 排除法 B. 排除法 C. 排除法 D. 排除法 E. 排除法 1
6)实验设计的概念 实验设计( experimental design)其实就是实验前为 制定的具体计划 所谓实验设计,是指为了某个研究 对实验 实验(排除外 部因素控制内部因素)、实验、实验 方法、结果等问题的设定 并通过这些设定,使研究目的能够客观、有效地在实验中反映出来,得到肯定或否定的结果。 个完整的实验设计,应当包括如下基本内容 实验目的 核心是弄清变量之间的 关系 B实验对象 恰当地设定参与者 ,是实验成功的必要条件之 C.实验条件 也就是恰当限定产生条件 D.实验分组 依否要对实验对象分组,以及如何分组? E.测量与测量方法 测量的 仪表、仪器测量法。 实验者 被实验者 F.实验过程 实验过程的设定较为复杂,主要包括: 的设定,各阶段上 实验者和被实验者是否需要的设定 G结果处理 7)实验设计的类型 A.单自变量的实验设计 A)外部因素排除干净时,单自变量两水平的实验设计 单组前后测模式(单自变量取 实验组:y→xy2 此时,x对因变量Y的作用大小是:E= 此设计的应用条件是: b.双组前后测模式(单自变量状态) 当“前测”对实验对象的“后测”有影响时,需要采用 模式 实验組:y1→x→y2
6）实验设计的概念 实验设计（experimental design）其实就是实验前为 制定的具体计划。 所谓实验设计，是指为了某个研究 ，对实验 、实验 （排除外 部因素控制内部因素）、实验 、实验 、 方法、结果 等问题的设定， 并通过这些设定，使研究目的能够客观、有效地在实验中反映出来，得到肯定或否定的结果。 一个完整的实验设计，应当包括如下基本内容： A. 实验目的 核心是弄清变量之间的 关系。 B .实验对象 恰当地设定参与者 ，是实验成功的必要条件之一。 C. 实验条件 也就是恰当限定 产生条件。 D. 实验分组 依否要对实验对象分组，以及如何分组？ E. 测量与测量方法 测量的 点。 仪表、仪器测量法。 实验者 。 被实验者 。 F. 实验过程 实验过程的设定较为复杂，主要包括： 的设定，各阶段上 的设定，及 实验者和被实验者是否需要 的设定 G. 结果处理 7）实验设计的类型 A. 单自变量的实验设计 A）外部因素排除干净时，单自变量两水平的实验设计 a. 单组前后测模式（单自变量取 ） 实验组：y1→x→y2 此时，x 对因变量 Y 的作用大小是：E= 。 此设计的应用条件是： b. 双组前后测模式（单自变量 状态） 当“前测”对实验对象的“后测”有影响时，需要采用 模式： 实验组：y1→x→y2 2
对照组:y3→0→y4 上图示中的0表示因素不出现。 E+P y4-y3=P 所以,E= 运用此法的前提是“前测”的影响P与自变量X出现后的刺激,没有 双组无前测模式 实验组:x 对照组:0→y4 所以,x的作用大小是:E=y2-y4 以上两种模式(b、c),称为实验者间设计。 水平1 水平2 被试者1 被试者2 运用双组无前测模式的前提是: B)外部因素排除干净时,单自变量两水平的实验设计 d.单组前后测模式 当实验中存在未被排除的外部因素Z时,单组前后测实验的模式为: y→x(+z)→y2 y2-y1 式中,I=lp+lBu+lpu+lpu 双组前后测模式 当实验中存在未被排除的外部因素Z时,双组前后测实验: 实验组 (+z)→y2 对照组 (+z)→y4 f.双组无前测模式 当实验中存在未被排除的外部因素Z时,双组无前测实验
对照组：y3→0→y4 上图示中的 0 表示 因素不出现。 y2－y1= E+P y4－y3= P 所以，E= 。 运用此法的前提是“前测”的影响 P 与自变量 X 出现后的刺激，没有 。 c. 双组无前测模式 实验组：x→y2 对照组：0→y4 所以，x的作用大小是：E=y2－y4。 以上两种模式（b、c），称为实验者间设计。 水平 1 被试者 1 水平 2 被试者 2 运用双组无前测模式的前提是： B）外部因素排除干净时，单自变量两水平的实验设计 d. 单组前后测模式 当实验中存在未被排除的外部因素 Z 时，单组前后测实验的模式为： y1→x（＋z）→y2 y2－y1= ， 式中，I=IEP+IEU+IPU+IEPU。 e. 双组前后测模式 当实验中存在未被排除的外部因素 Z 时，双组前后测实验： 实验组：y1→x（＋z）→y2 对照组：y3→0（＋z）→y4 （y2＋y4）－（y1＋y3）= 。 f. 双组无前测模式 当实验中存在未被排除的外部因素 Z 时，双组无前测实验： 3
实验组:x(+z)→y2 对照组:0(+ y2-y4 C)单组多测模式(单自变量多个水平) 单组多测模式(单自变量3个水平) 实验組:y1→x1→y2→x2→y3 在 条件下,x1的作用是:E1= x2相对于原状态x的作用E2= 应用此设计应当注意的问题是 D)单组反转实验条件的模式(单自变量两个非0水平) 单组反转实验条件模式 实验组:x1→y1→x2→y2→x2→y3→x1→y4 只要比较y+y4与y2+y3,就可以知道两种操作方法的优劣了。(《实验心理学》)。 条件是 以上三中方法,统称为被实验者内设计。因为,这类方法把自变量的不同水平施加到 同样的被实验者身上了。 E)多组前后测模式(单自变量多个非0水平) i.多组前后测模式(单自变量多个状态) 当1)自变量有 的非0状态, 2)实验的“前测”对实验对象的作用 时,需用多实验组前后测模式 例如,研究来访者的来访频次对退休老人健康的影响 实验组1:y1→x1(经常)→y2 实验组2:y3→x2(较多)→y4 实验组3:ys→x3(很少)→y6 实验组4:y7→x4(没有)→y 健康状况的变化,就是后测值一前测值 B.单自变量问题中,被实验者的分组问题 被试者间设计,把自变量的不同水平分配到了不同的实验者(组)身上,为了比较自变 量不同水平的作用大小,就必须要求被实验者具有
实验组：x（＋z）→y2 对照组：0（＋z）→y4 y2－y4 = 。 C）单组多测模式（单自变量多个水平） g. 单组多测模式（单自变量 3 个水平） 实验组：y1→x1→y2→x2→y3 在 条件下，x1的作用是：E1= 。 x2相对于原状态x0的作用E2= 。 应用此设计应当注意的问题是： D）单组反转实验条件的模式（单自变量两个非 0 水平） h. 单组反转实验条件模式 实验组：x1→y1→x2→y2→x2→y3→x1→y4 只要比较y1＋y4与y2＋y3，就可以知道两种操作方法的优劣了。（《实验心理学》）。 条件是： 以上三中方法，统称为被实验者内设计。因为，这类方法把自变量的不同水平施加到 同样的被实验者身上了。 E）多组前后测模式（单自变量多个非 0 水平） i. 多组前后测模式（单自变量多个状态） 当 1）自变量有 的非 0 状态， 2）实验的“前测”对实验对象的 作用 时，需用多实验组前后测模式。 例如，研究来访者的来访频次对退休老人健康的影响。 实验组 1：y1→x1（经常）→y2 实验组 2：y3→x2（较多）→y4 实验组 3：y5→x3（很少）→y6 实验组 4：y7→x4（没有）→y8 健康状况的变化，就是后测值－前测值 B. 单自变量问题中，被实验者的分组问题 被试者间设计，把自变量的不同水平分配到了不同的实验者（组）身上，为了比较自变 量不同水平的作用大小，就必须要求被实验者具有 。 4
怎样实现被实验者具有同质性? 设计 此法常用的方法有两种:分配法和分配法。 同时分配法通常有三种技术 (a)抽签法 (b)笔划法: (c)报数法: 次第分配法是在被实验者是 的情况下使用 常用的方法有两种 (a)顺序法: (b)区内随机法: 设计 此法是 地依据被实验者的特性,进行分组。目的是使各组的更加相同。 配对分组设计可以控制 个体的差异和个体的差异。 被实验者的对实验结果 的属性(变量),称为共变量 配对分组设计就是要把共变量的取值分成几个等级,然后把具有 特征的被 试者分配到不同的组 下表是个最理想的分组结果 表配对组设计的基本模式 共变量等级1共变量等级2… 共变量等级s|实验数据平 均值 组1 组2 组k X2 个体共变量 等级平均值 上表中的数据x是实验结果(因变量的值)。 第一步:共同作业 共同作业:找出 ,测出被实验者的 的值。 第二步:配对分组 配对分组( matched groups)是按照事先检验的共变量的分数,把被实验者分配在不同 的组。 方法一:将被试者按先检验共变量的分数的高低排列,然后按照S形的方式分组。 方法二:先限定将分配在A、B、C三个组中的三个被试者分数的最大差值为某个数r 然后,在分配中,把组内差值大于r的得分删除,再在A、B、C组分配
怎样实现被实验者具有同质性？ a. 设计 此法常用的方法有两种： 分配法和 分配法。 同时分配法通常有三种技术 （a）抽签法： （b）笔划法：。 （c）报数法： 次第分配法是在被实验者是 的情况下使用。 常用的方法有两种： （a）顺序法： （b）区内随机法： b． 设计 此法是 地依据被实验者的特性，进行分组。目的是使各组的 更加相同。 配对分组设计可以控制 个体的差异和 个体的差异。 被实验者的对实验结果 的属性（变量），称为共变量。 配对分组设计就是要把共变量的取值分成几个等级，然后把具有 特征的被 试者分配到不同的组。 下表是个最理想的分组结果： 表 配对组设计的基本模式 共变量等级 1 共变量等级 2 …… 共变量等级 s 实验数据平 均值 组 1 x11 x12 …… x1s 1• x 组 2 x21 x22 …… x2s 2• x …… 组 k xk1 xk2 …… xks k • x 个体共变量 等级平均值 •1 x •2 x …… s x• •• x 上表中的数据xij是实验结果（因变量的值）。 第一步：共同作业 共同作业：找出 ，测出被实验者的 的值。 第二步：配对分组 配对分组（matched groups）是按照事先检验的共变量的分数，把被实验者分配在不同 的组。 方法一：将被试者按先检验共变量的分数的高低排列，然后按照 S 形的方式分组。 方法二：先限定将分配在 A、B、C 三个组中的三个被试者分数的最大差值为某个数 r， 然后，在分配中，把组内差值大于 r 的得分删除，再在 A、B、C 组分配。 5
有了这样的限制,超过标准的被试者被剔除了 C.多自变量多组实验设计 多自变量多组设计,是指多个 与一个 _问题的实验设计。 典型的实验是同时操纵两到四个自变量。 多组实验设计显然有利于解决单组实验设计中的外部的影响问题。 索罗门四组实验设计 实验组1 对照组1:y3→0→y4 实验组2:X→y 对照组2 如果把未排除外部因素(z)表示出来,则,相应的模式为 在上述模式中,y1、y3是Y的初始值,两者理论上相等 y2=实验对象的初始值y1+E y4=实验对象的初始值y3+ ys=实验对象的y的初始值+E+ y6=实验对象的y的初始值+ 注意,理论上实验对象的初始值都相等。 于是,按照常规的计算,对于实验组1和对照组1,有 y2-y1=E+ (前测与外部因素的共同影响,不含与内部因素的交互作用) y2-y1-y4+y3=E+ (这是与内部因素有关的所有影响) 对于实验组2和对照组2,有 ys-y6=E+lu(这是单一的内部因素的影响+lu) 对四组联合考虑,有 y6-y1=U(这是单一的外部因素的影响 y2-ys=P+IP+pu+lP(这是与前测有关的所有影响) y4y3-(y6-y1)=P+l(这是单一的前测影响+lp)
有了这样的限制，超过标准的被试者被剔除了。 C. 多自变量多组实验设计 多自变量多组设计，是指多个 与一个 问题的实验设计。 典型的实验是同时操纵两到四个自变量。 多组实验设计显然有利于解决单组实验设计中的外部的影响问题。 a. 索罗门四组实验设计 实验组 1：y1→x→y2 对照组 1：y3→0→y4 实验组 2： x→y5 对照组 2： 0→y6 如果把未排除外部因素（z）表示出来，则，相应的模式为 在上述模式中，y1、y3是Y的初始值，两者理论上相等。 y2= 实验对象的初始值y1 +E+ 。 y4= 实验对象的初始值y3 + 。 y5= 实验对象的y的初始值+E+ 。 y6= 实验对象的y的初始值+ 。 注意，理论上实验对象的初始值都相等。 于是，按照常规的计算，对于实验组 1 和对照组 1，有 y2－y1=E+ 。 y4－y3= （前测与外部因素的共同影响，不含与内部因素的交互作用） y2－y1－y4＋y3= E+ （这是与内部因素有关的所有影响） 对于实验组 2 和对照组 2，有 y5－y6=E+ IEU（这是单一的内部因素的影响＋IEU） 对四组联合考虑，有 y6－y1=U（这是单一的外部因素的影响） y4－y6= P+IPU y2－y5=P+ IEP+IPU+IEPU（这是与前测有关的所有影响） （y2－y5）－（y4－y6）= IEP+IEPU y4－y3－（y6－y1）= P+ IPU（这是单一的前测影响＋IPU） 6
不难看出,在索罗门四组实验中,如果外部因素与其他因素没有交叉作用,即 lpu=0,lpu=0,这一实验是非常有效的: y6-y1=U(这是单一的外部因素的影响,不用新的前提条件,就有的结论) ys-y6=E(这是单一的内部因素的影响) y4-y6=P(这是单一的前测的影响) (y2-y5)-(y4-y6)=l(这是单纯的前测与自变量的交互作用) 在重复实验的前提下,可以做显著性检验。 b.多因素实验设计( Factorial Design, Multifactors design) 在不存在外部因素影响的前提下(外部因素被有效排除在外的情况下),通过多因素实 验设计,我们可以较好地计算出各内部因素的单一的作用,及它们之间的交互作用 当实验存在两个内部因素,并且两个内部因素都只有“出现”与“不出现”两个状态 时,所采用的实验设计是 2×2因子设计(无前测) 用表格表达为: 内部因素1内部因素2结果y 其实,就是内部因素1与2的全组合。 由于本问题的外部因素被有效地排除了,又没有设计前测(在前测与内部因素有交互 作用的情况下,都不设计前测),所以结果处理就非常简单、有效: y1=y的初始值+E+E2+12 y2=实验对象的y的初始值+E y3=实验对象的y的初始值+E2 y4=实验对象的y的初始值 所以, y1-y2=E2+I
不难看出，在索罗门四组实验中，如果外部因素与其他因素没有交叉作用，即，IEU =0， IPU =0，IEPU =0，这一实验是非常有效的： y6－y1=U（这是单一的外部因素的影响，不用新的前提条件，就有的结论） y5－y6=E（这是单一的内部因素的影响） y4－y6= P（这是单一的前测的影响） （y2－y5）－（y4－y6）= IEP（这是单纯的前测与自变量的交互作用） 在重复实验的前提下，可以做显著性检验。 b. 多因素实验设计（Factorial Design, Multifactors Design） 在不存在外部因素影响的前提下（外部因素被有效排除在外的情况下），通过多因素实 验设计，我们可以较好地计算出各内部因素的单一的作用，及它们之间的交互作用。 当实验存在两个内部因素，并且两个内部因素都只有“出现”与“不出现”两个状态 时，所采用的实验设计是 2×2 因子设计（无前测）： 用表格表达为： 内部因素 1 内部因素 2 结果 y x1 x2 y1 x1 0 y2 0 x2 y3 0 0 y4 其实，就是内部因素 1 与 2 的全组合。 由于本问题的外部因素被有效地排除了，又没有设计前测（在前测与内部因素有交互 作用的情况下，都不设计前测），所以结果处理就非常简单、有效： y1= y的初始值+E1+E2+I12 y2=实验对象的y的初始值+E1 y3=实验对象的y的初始值+ E2 y4=实验对象的y的初始值 所以，y1－y2= E2+I12 y1－y3= E1+I12 y2－y4= E1 7
y3-y4=E2 y1-y-y3+y=l12 当实验存在三个内部因素,其中两个内部因素都只有“出现”与“不出现”两个状态 另一个因素有三个状态(三个取值,0表示第三个因素不出现)时,所采用的实验设计是 2×2×3因子设计(无前测): 实验号内部因素x1内部因素x2内部因素x3结果y 0 0 4567 0 11112222 0 10 0 0000 12 0 由上面两例可以看到,多因素实验设计( Factional Design)是把各个内部因素(自变 量)的各个水平(自变量的取值,取0表示该变量不出现)的所有可能的一个组合作为一 个实验组。对照组(当所有自变量取0的组)可以视为实验组的特例。 作业:1)计算2×2×3因子设计(无前测)的实验结果 2)POP广告效果研究,影响因素有哪些? 3)如果要研究广告幽默性的影响,如何设计实验? c.拉丁方实验设计 拉丁方设计(或拉丁方格设计)(Latn- square design)是多变量实验设计中一种较为 常用的设计方案。 所谓拉丁方,就是只这样的表格:所有元素在每一行每一列中只出现一次 下面的数字方阵就是一个拉丁方。 231 312
y3－y4= E2 y1－y2 －y3＋y4= I12 当实验存在三个内部因素，其中两个内部因素都只有“出现”与“不出现”两个状态， 另一个因素有三个状态（三个取值，0 表示第三个因素不出现）时，所采用的实验设计是： 2×2×3 因子设计（无前测）： 实验号 内部因素x1 内部因素x2 内部因素x3 结果 y 1 1 1 1 2 0 1 1 3 1 0 1 4 0 0 1 5 1 1 2 6 0 1 2 7 1 0 2 8 0 0 2 9 1 1 0 10 0 1 0 11 1 0 0 12 0 0 0 由上面两例可以看到，多因素实验设计（Factional Design）是把各个内部因素（自变 量）的各个水平（自变量的取值，取 0 表示该变量不出现）的所有可能的一个组合作为一 个实验组。对照组（当所有自变量取 0 的组）可以视为实验组的特例。 作业：1）计算 2×2×3 因子设计（无前测）的实验结果 2）POP 广告效果研究，影响因素有哪些？ 3）如果要研究广告幽默性的影响，如何设计实验？ c. 拉丁方实验设计 拉丁方设计（或拉丁方格设计）（Latin－square design）是多变量实验设计中一种较为 常用的设计方案。 所谓拉丁方，就是只这样的表格：所有元素在每一行每一列中只出现一次。 下面的数字方阵就是一个拉丁方。 1 2 3 2 3 1 3 1 2 8
在涉及到有关心理问题实验中,不同内部因素出现的顺序(刺激被实验者的顺序),是 一个非常重要的问题 前面的刺激可能会对后面的刺激产生影响,因此要考虑不同因素对被实验者的刺激的顺 序问题。管理科学的实验中,也存在这样的问题 例如,对于(A、B、C)三个刺激因素出现的顺序,就可以按照上面的3×3拉丁方来 安排。见下表 安排刺激的顺序(因素或水平的顺序)观测结果 实验组1 实验组2 实验组3 ABC 3CAB 如果各个实验组的观测值没有显著性差异的话,就说明A、B、C三个因素出现是顺序 对实验结果没有显著影响,它们之间的顺序,本质上是可以互换的。它们之间是相互独立的, 起作用是可以迭加的。 否则,就说明刺激的顺序(因素或水平出现的顺序)对输出结果有影响。并通过对输出 结果的影响,判断A、B、C的顺序影响的关系 D.多自变量问题中,实验者内设计与实验者间设计 a.实验者内设计而言,不存在被实验者的分组问题,因为不同自变量值向量都分配在 相同的被实验者(组)的身上了。 b.实验者间设计而言,就是把自变量值向量分配到不同的实验者(组)身上: 实验组1:(含鸡蛋,无冷藏) 实验组2:(含鸡蛋,冷藏) 实验组3:(不含鸡蛋,无冷藏) 实验组4:(不含鸡蛋,冷藏) 这样,就存在被实验者的同质问题,也就是被实验者的选择与分组问题。 c.混合设计:被实验者内设计与被实验者间设计的结合:把有的变量的 分 在 的被实验者身上,把有的变量的分配在实验者身上。例如,生蛋 糕液体的受欢迎程度的实验问题: 实验组1:(含鸡蛋,无冷藏),(含鸡蛋,冷藏 实验组2:(不含鸡蛋,无冷藏),(不含鸡蛋,冷藏) 注:当然,从逻辑上看,对于单变量多水平(4个以上)的问题,也可以采用混合设计 x1,x2分配给所有的实验组(被实验者内设计),x3,x4分配给不同的实验组(被实验者间设 计)。但是这样做就复杂了,变量的哪些水平应当采用被实验者内设计,哪些应当采用被实 验者间设计,就复杂了。尽管在理论上,我们仍然可以按照变量的不同值有没有相互作用、 有没有先后彩响来区分,但在实际操作上,就困难了
在涉及到有关心理问题实验中，不同内部因素出现的顺序（刺激被实验者的顺序），是 一个非常重要的问题。 前面的刺激可能会对后面的刺激产生影响，因此要考虑不同因素对被实验者的刺激的顺 序问题。管理科学的实验中，也存在这样的问题。 例如，对于（A、B、C）三个刺激因素出现的顺序，就可以按照上面的 3×3 拉丁方来 安排。见下表： 安排刺激的顺序（因素或水平的顺序） 1 2 3 观测结果 实验组 1 A B C y1 实验组 2 B C A y2 实验组 3 C A B y3 如果各个实验组的观测值没有显著性差异的话，就说明 A、B、C 三个因素出现是顺序 对实验结果没有显著影响，它们之间的顺序，本质上是可以互换的。它们之间是相互独立的， 起作用是可以迭加的。 否则，就说明刺激的顺序（因素或水平出现的顺序）对输出结果有影响。并通过对输出 结果的影响，判断 A、B、C 的顺序影响的关系。 D. 多自变量问题中，实验者内设计与实验者间设计 a．实验者内设计而言，不存在被实验者的分组问题，因为不同自变量值向量都分配在 相同的被实验者（组）的身上了。 b．实验者间设计而言，就是把自变量值向量分配到不同的实验者（组）身上： 实验组 1：（含鸡蛋，无冷藏） 实验组 2：（含鸡蛋，冷藏） 实验组 3：（不含鸡蛋，无冷藏） 实验组 4：（不含鸡蛋，冷藏） 这样，就存在被实验者的同质问题，也就是被实验者的选择与分组问题。 c．混合设计：被实验者内设计与被实验者间设计的结合：把有的变量的 分配 在 的被实验者身上，把有的变量的 分配在 实验者身上。例如，生蛋 糕液体的受欢迎程度的实验问题： 实验组 1：（含鸡蛋，无冷藏），（含鸡蛋，冷藏） 实验组 2：（不含鸡蛋，无冷藏），（不含鸡蛋，冷藏） 注：当然，从逻辑上看，对于单变量多水平（4 个以上）的问题，也可以采用混合设计， x1，x2分配给所有的实验组（被实验者内设计），x3，x4分配给不同的实验组（被实验者间设 计）。但是这样做就复杂了，变量的哪些水平应当采用被实验者内设计，哪些应当采用被实 验者间设计，就复杂了。尽管在理论上，我们仍然可以按照变量的不同值有没有相互作用、 有没有先后影响来区分，但在实际操作上，就困难了。 9
实验设计例:购买点(PQP: point of purchase)广告实验。某制药公司为了检验购买 点广播广告的效果,做了如下实验:依据商店的大小、位置、交通流量和经营年限,选择了 20个在统计上可比的商店。随机地选取一半为实验组商店,另一半为对照组商店。在实验 组安排了广播广告,在对照组把广播广告拆除。研究人员收集了实验前7天的数据(前测值 经过4周的实验后7天的数据(后测值)。结果是做了广告的商品的销售额至少比不做广告 的高出一倍 《市场营销研究》,美, Naresh K. Malhotra著,涂平等译,电子工业出版社,2002年 10月,P150 8)准实验设计(略) 所谓准实验设计,是指在事件原来的现场进行的、没有对实验条件(外部因素)进行严 格控制的实验方法。 9)实验的信度与效度 A.实验的信度是指实验结论的可靠性、可信性。通常用重复实验的办法,来检验实验 的信度 B.实验的效度是指 实验达目的的有效性 内部效度:实验工具的有效性,实验方法的有效性 外部效度:对外应用的有效性
实验设计例：购买点（POP：point of purchase）广告实验。某制药公司为了检验购买 点广播广告的效果，做了如下实验：依据商店的大小、位置、交通流量和经营年限，选择了 20 个在统计上可比的商店。随机地选取一半为实验组商店，另一半为对照组商店。在实验 组安排了广播广告，在对照组把广播广告拆除。研究人员收集了实验前 7 天的数据（前测值）、 经过 4 周的实验后 7 天的数据（后测值）。结果是做了广告的商品的销售额至少比不做广告 的高出一倍。 《市场营销研究》，美，Naresh K. Malhotra 著，涂平等译，电子工业出版社，2002 年 10 月，P.150． 8）准实验设计（略） 所谓准实验设计，是指在事件原来的现场进行的、没有对实验条件（外部因素）进行严 格控制的实验方法。 9）实验的信度与效度 A. 实验的信度是指实验结论的可靠性、可信性。通常用重复实验的办法，来检验实验 的信度。 B. 实验的效度是指 实验达目的的有效性， 内部效度：实验工具的有效性，实验方法的有效性 外部效度：对外应用的有效性。 10