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第三讲神经元与网络结构 3.1生物神经元及生物神经网络 3.1.1生物神经元 人脑大约由1012个神经元组成,而其中的每个神经元又与约102~104个其 他神经元相连接,如此构成一个庞大而复杂的神经元网络。 神经元是大脑处理信息的基本单元,它的结构如图31所示。它是以细胞 体为主体,由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞,其形状很 像一棵枯树的枝干。它主要由细胞体、树突、轴突和突触(Synapse,又称神经 键)组成
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北京科技大学:《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源(研究实验)单神经网络在控制系统中的应用
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一、课程的性质与目的 在计算机普及的今天,网络平台是计算机使用环境的一种必然趋 势,随着信息高速公路的建设,计算机网络的应用必将渗透到社会的 各个方面,对人们的生活和工作产生深刻的影响。通过这门课程的学 习,使学生能够较全面地掌握计算机网络基本原理、基本概念和各种 网络实用技术,了解计算机网络的新技术
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1全光网络的概念 2.全光网络的关键设备 3.全光网络的关键技术 4.三种典型的全光网络 5.5.全光交换(4、5为本课程的学习重点) 6.6.全光网络发展的最新信息(补充)
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人类社会在经历了农业社会和工业社会之后,已经进入到信息社会的知识经济时代。20 世纪下半叶的发展进程,揭示了信息社会的基础设施是计算机、通信和网络。当前,计算机 网络技术迅速发展和 Internet的普及,使人们更深刻地体会到了无所不在的计算机网络,计 算机网络已对人们的日常生活、工作甚至思想产生了较大的影响。在这一章中,我们先了解 下计算机网络的基础知识
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l、什么是网络市场调查? 2、网络市场调查的内容有哪些? 3、掌握网络市场调查的特点。 4、了解网络市场调查的一般步骤。 5、了解网络市场调查的应用
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7.1网络购物信息的检索与应用 7.2网络教育信息的检索与应用 7.3网络医疗信息的检索与应用 7.4网络休闲娱乐信息的检索与应用 7.5网络法律信息的检索和应用
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一、网络营销的概念 二、网络营销的产生与发展 三、网络营销的功能与特点 四、网络营销与传统营销 五、网络营销的理论基础
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7.1网络营销的市场细分 7.2网络营销的目标市场定位 7.3网络营销的品牌策略 7.4网络营销的定价策略 7.5网络营销的渠道策略 7.6网络营销的服务策略 7.7移动电子商务营销策略
文档格式:PPT 文档大小:2.49MB 文档页数:72
7.1网络营销的市场细分 7.2网络营销的目标市场定位 7.3网络营销的品牌策略 7.4网络营销的定价策略 7.5网络营销的渠道策略 7.6网络营销的服务策略 7.7移动电子商务营销策略
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