注意力缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期最常见的精神疾病之一，在大多数情况下持续到成年期。近年来，基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的，然而事实上，ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本，从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题，即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征，提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型，其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差，进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解，并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估，并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好，可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断，还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断

Visual foxpro的项目是文件、数据、文档和 Visual FoXPro对象的集合。项目管理器是 Visua1 FoxPro中 按一定的逻辑关系,对应用系统中的文件进行有效组 织的工具,处理数据和对象的主要组织工具,是系统 “控制中心”。它保存在以.PJX为扩展名的文件中。 项目管理器用类似大纲的形式可视化地组织各项,可 以创建经过编译的.APP文件和.EXE文件

对铸态合金进行了均匀化处理、挤压、固溶处理和时效处理,通过分析合金的化学成分,观察合金在不同状态的显微组织及析出相透射电镜(TEM)形貌,测试合金在热处理后的硬度和拉伸性能,研究了向7056铝合金中加入质量分数0郾2%的Sc对合金组织和性能的影响

一、形态 成虫: 1、体长1cm左右,半透明,肉红色 2、头端向脊侧仰曲,具头腺一对,咽腺3个,顶端有发达的角质口囊,内腹侧缘有钩齿2对或板齿1对。 3.雌虫尾端尖,雄虫尾端膨大为交合伞(参见教材501页比较图)

一、越南的社会主义改革和建设 二、古巴的改革、存在的问题对策 三、朝鲜的社会主义建设情况 四、老挝对社会主义的探索 五、几点思考

为了进一步研究热压缩及热处理过程对组织及取向变化的关联性, 通过对TC17进行热压缩变形及后续热处理, 利用光学显微镜和背散射电子衍射等分析方法, 结合晶粒尺寸、织构分布图、极图以及反极图, 研究变形后及热处理后的TC17的组织结构、晶粒尺寸的变化和取向的演变规律以及两者之间的关联性.结果表明: 随着变形温度升高, 初生α相含量大幅减小, 尺寸减小, 大部分α相晶粒分散分布, 且位于高温β相晶粒的三叉晶界上; 热处理后, α相和β相组织特征清晰, 界限明显, 初生α相依旧存在, 且趋于等轴化, 亚稳定β相发生转变, 形成片层状β转变组织; 热变形使α相织构极密度值减小, 且随之温度增加, α相织构极密度值也变小; 热变形后的α相已不存在明显的强织构, 热变形对α相晶粒的取向影响较大, 很明显的改善了其取向的均匀性; 热变形同样使β相织构极密度值减小, 但效果不明显.β相仍存在取向集中现象, 取向均匀性相对较差

行政处罚是行政主体实施行政管理时作出的一种重要的具体行政行为。本章根据《行 政处罚法》的规定,对行政处罚的概念和特征、行政处罚的原则、行政处罚的种类及设 立、行政处罚的实施机关及管辖、行政处罚的适用、行政处罚的程序等问题进行了阐述。 通过学习本章内容,对于掌握我国行政处罚制度的基本知识,对于明确我国行政主体依法 正确、有效地行使行政处罚权具有重要意义

行政行为不仅是行政法学的重要概念,也是理解和把握我国行政法制及行政诉讼制度的关 键性术语。本章阐述了行政行为的基本问题,界定了行政行为的定义、特征;从行政行为引起 的法律效果分析了行政行为的内容;依据不同的标准对行政行为进行了分类;对行政行为的构 成及效力,对行政行为的无效、撤销与终止等情况进行了分析

面向对象可视化编程基础 面向对象程序设计的主要特点是其抽象方 法接近于人的自然思维方式,很容易被应用人 员所接受,它的最大优点是开发效率高、代码 重用率高

作为对经典自适应控制改进的控制方法，多模型自适应控制是解决复杂的大范围参数不确定系统的一种有效途径，并在理论和实践中取得了丰富成果。依据控制器集的不同综合策略，其被分为多种类型，本文旨在对加权型的多模型自适应控制进行综述。加权多模型自适应控制的基本思路是采用“分而治之”的办法，离线建立多个局部模型和对应的多个局部控制器，在线加权融合各个局部控制器的控制输出，从而形成全局控制，是实现鲁棒自适应控制的一类重要方法。首先比较详细地介绍了加权多模型自适应控制研究的历史及现状，然后给出相关研究的新进展和一些观点，包括新的加权算法和相应的加权多模型自适应控制系统的稳定性结果等，最后指出未来的几个研究方向