为了解决低温含油污水处理的难题,采用环氧氯丙烷开环聚合、二甲胺季胺化的方法合成阳离子净水剂CY-16.现场污水处理评价实验结果表明:与油田一些常用的净水剂相比,CY-16净水效果好、成本低.在投加15mg·L-1 CY-16+5mg·L-1 HPAM、水温20℃和沉降30min的条件下,处理后的水中含油量不超过10mg·L-1,悬浮物含量不超过15mg·L-1,悬浮物粒径平均中值也降至3.0μm左右

学习目的与要求: ·了解市场细分的层次、作用; ·掌握市场细分的原理、标准; ·掌握目标市场战略; ·熟悉市场定位方法

研制了一种新型碱性脱漆剂.该脱漆剂以氢氧化钠水溶液为主体系,其中氢氧化钠的质量浓度为90~100g·L-1,溴化十六烷基三甲基胺(CTMAB)的质量浓度为10g·L-1,柠檬酸钠的质量浓度10g·L-1,甘油的质量浓度为10g·L-1.在95℃使用该脱漆剂浸泡20min左右即可完全脱除马口铁表面漆膜,且不侵蚀金属镀锡层,锡的回收率大于99%.探讨了该脱漆剂的脱漆机理.脱漆实验结果表明:本脱漆剂可以循环使用,10mL脱漆剂可以脱除200cm2以上的漆层.该方法高效、无毒、使用安全、环境友好

采用电导率、抗腐蚀性能测试及透射电镜观察等手段,研究了回归再时效处理过程中回归加热速率(340,57及4.3℃·min-1)对7050铝合金组织与抗晶间腐蚀和应力腐蚀性能的影响.研究发现,回归加热速率对7050铝合金的抗腐蚀性能有显著的影响,在顾及合金的综合力学性能的情况下,中等回归加热速率能使合金具有较好的抗腐蚀性能.7050铝合金在中速(57℃·min-1)回归加热条件下,经适当地回归再时效处理后,晶间腐蚀最大深度为50μm,等级为3级,比在340℃·min-1和4.3℃·min-1回归加热速率条件下具有更好的抗腐蚀性能,其晶界析出相为较粗大的非连续颗粒,并有较宽的无沉淀析出带

·第一节引人误解的虚假宣传行为的概念与特征 ·第二节禁止引人误解虚假宣传的法律规定 ·第三节引人误解虚假宣传的种类 ·第四节处理引人误解虚假宣传适应划清的几个界限

以氯化钴水溶液为原料在富氧气氛下,采用简单雾化氧化法成功制备了纯净的多面体Co3O4粒子.由CoCl2·6H2O配制成水溶液,以净化的压缩富氧空气为载气和反应气源,应用气流式喷嘴雾化上述溶液,并直接在竖立高温管式电阻炉内进行氧化反应.采用XRD、FT-IR和SEM等手段表征样品的微观形貌结构与纯度.结果表明,在溶液浓度为2.0 mol·L-1、溶液处理量为6.0 L·h-1、反应温度为800℃、雾化压力为0.1 MPa的反应条件下,所得样品为纯净的多面体Co3O4粒子.以所得样品为活性物质,制成电极片,通过循环伏安法和交流阻抗法测试其化学电容性能.结果表明,Co3O4样品在5.0 mol·L-1KOH电解质水溶液中具有较好的电化学电容行为

1.已知Ag的溶度积为8.3×10-,求(1)纯水中和(2)在0.010mol·溶液中AgI的溶 解度(g) 2.已知CaF2的溶度积为2.7×10,求(1)在纯水中;(2)在0.10mol·lnaf溶液中;(3)在 0.20mol·2溶液中CaF2的溶解度(g·)

以Pt-Ru/c和Pt/C分别为阳极、阴极催化剂,自制了膜电极,并组装了直接甲醇燃料电池(DMFC)以及测试系统.通过稳态电流-电压极化曲线法,研究了甲醇流量、甲醇浓度、甲醇温度以及空气增湿温度对DMFC电化学性能的影响.研究结果表明。在电池温度为25℃以及阴极为自然空气的条件下,当DMFC输出电压为0.22V时,其输出电流密度和峰值功率密度分别可以达到68mA·cm-2和14.8mw·cm-2,且各因素对电池性能存在着明显的影响.实验的最佳运行工艺参数:甲醇流量为2mL·min-1,甲醇浓度为2mol·L-1,甲醇温度为30℃,空气增湿温度为40~60℃

采用阳极等离子体电解处理高盐废水中的苯酚.研究了阳极等离子体产生的条件,以及废水中盐的浓度、苯酚的质量浓度和处理时间对废水中COD去除率的影响.实验结果表明,在苯酚质量浓度为0.2g·L-1,NaCl浓度为0.4mol·L-1的溶液中,施加90V槽电压,处理10min,苯酚的去除率达100%;处理20min,废水的COD值从0.464g·L-1降到0.010g·L-1,COD去除率可达97.8%.探讨了阳极等离子体电解处理高盐废水中苯酚的机理

1 Induction Recall the principle of induction: Principle of Induction. Let P(n) be a predicate. If ·P(0) is true,an for all nE N, P(n) implies P(n+1), then P(n) is true for all nE N As an example let's try to find a simple expression equal to the following sum and then use induction to prove our guess correct 1·2+2·3+3:4+…+n·(mn+1) To help find an equivalent expression, we could try evaluating the sum for some small n and(with the help of a computer) some larger n sum