第一节 推理的形式结构 第二节 自然推理系统P

教学内容： 1.抽样推断的含义、作用 2.抽样推断中的基本概念 3.抽样误差的概念、影响因素 4.概率度、概率保证程度的含义及其二者之间的关系 5.总体参数的抽样估计方法 6.随机抽样的几种抽样组织方式（含义、样本容量的确定、抽样误差的计算） 教学重点： 1.抽样误差的概念、影响因素 2.总体参数的抽样估计方法 教学难点： 1.抽样平均误差、极限误差的含义及其关系 2.极限误差、概率、概率度的含义及其关系

证明的构造/形式：由两个部分组成 1、公理、假定或前提/axiom、postulate、hypotheses 2、推理规则/rule of inference 其它：引理/lemma、推论/corollary、猜想/conjecture一些基本概念

一、命题演算的自然推理形式系统N 二、怎么在计算机上实现如下有效推理:

–推理的形式结构 –自然推理系统P

• 符号计算与自动推理 • 几何问题代数化 • 代数关系式的推导与验证 • 自动推理

我们知道 Riemann 积分的几何意义是曲边梯形的面积. 为在欧氏空间空间 n R 上推广 Riemann 积分的理论, 我们必须把象长度, 面积和体积等概念推广到 n R 中的更一般的集上 去. 本章将要定义的 n R 上的 Lebesgue 测度就是长度, 面积和体积等概念推广

第一节抽样推断概述 第二节抽样推断的几个基本概念 第三节抽样误差 第四节抽样估计的方法 第五节抽样方案设计

传送带不间断地传送工件 启动位置开关，气缸的推进活塞沿顺时针方向推动驱 动轮。再一次启动位置开关，驱动活塞复位。推动传 送带向前运动

本章讨论以复合命题为前提的必然性推理。所谓复合命题即包含其他命题的命题，构成复合命题的命题称为该复合命题的肢命题