监测内容 现场调查监测要求 监测点位设置 采样方式 采样位置 监测项目 分析方法

5.1 预处理Krylov子空间方法 5.2 基于矩阵分裂的预处理子 5.3 不完全分解预处理子 5.4 稀疏近似逆预处理子

7.1原型开发方法 7.2面向对象开发方法 7.3标准建模语言(UML)简介 7.4A开发方法

1、各种分析方法适宜的试验资料 2、各种分析方法的分析目的 3、各种分析方法的分析思路 4、各种分析方法的具体分析方法主要通过SAS分析软件解决

将一种结构建模方法用于分析知识结构中概念之间的关系,并将其用于中医医案解析,有效地获取医案中隐含的深层次的辨证论治规律.医案实例分析结果表明,由结构分析所得到的结构模型,不仅可根据系统中少量的、零散的已知概念关系推导出其他的大多数未知的概念之间的关系,并可使得已有结构关系凸现出来.结构的图分析可展现症状的关联度和重要程度,分析结果得到了医案验证和专家肯定

(1)了解不确定性分析的目的和意义; (2)掌握盈亏平衡分析方法; (3)掌握敏感性分析方法和步骤; (4)熟悉概率分析方法

传统的优化方法在描述能力、建模方法、方法实现和模型数据的分析等方面都存在着局限性,需要引入新的思路.针对上述问题,提出了基于知识的广义优化方法,给出了广义优化中知识概念、优化问题的描述,以及基于知识的广义优化方法的一般求解过程.其基本方法是在优化问题知识模型的基础上,建立基于知识的广义优化算法,通过知识系统的约简,得到用于制定优化方案的决策规则.同时给出了基于知识的广义优化方法在在锅炉燃烧优化问题中的应用示例,说明了方法的有效性

5.5 线性动态方程的规范分解 5.6 约当形(若当型)动态方程的可控性和可观测性

7.1 配准与融合的应用背景介绍 7.2 医学图像配准概述 一、医学图像配准的概念 二、医学图像配准在临床上的应用 三、医学图像配准的基本过程 四、医学图像配准方法的分类 7.3 图像配准的理论基础 一、图像配准原理 二、空间变换 三、参数的优化搜索 四、插值方法 五、相似性测度 7.4 常用的医学图像配准方法 7.5 图像配准的评估 7.6 图像融合概述 7.7 常用的图像融合方法 7.8 图像融合效果的评价

1、教学内容： 讲授运输的概念、重要性、功能以及实现运输合理化的途径。讲授依据不同的分类标准运输方式的类型，阐述常见的几种运输方式的特点，介绍运输方式选择的方法。讲授综合运输与国际多式联运。 2、教学基本要求： 通过本章学习，使学生掌握物流运输系统、运输方式及选择、物流运输优化方法的基本原理，了解物流运输的发展动态趋势。学会相关案例分析的思路合方法。 本章教学内容： ▪ 第一节 运输管理概述 ▪ 第二节 运输方式的选择 ▪ 第三节 现代运输方式选择的量化方法