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研究了一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型.与传统的建模方法相比,该方法不需要经过机理分析,而从信息科学的角度出发,在对反映生产过程工况原始动态数据进行特征选择的基础上,运用时间序列分析法建立其预测模型.同时讨论了它的神经网络实现方法.仿真结果表明了该方法的可行性

第一篇 化工原理实验基础知识 一 化工原理实验目的及要求 .1 二 实验误差分析 .2 三 实验数据的处理 .6 第二篇 实验部分 实验一 雷诺实验 .12 实验二 柏努利方程实验 .15 实验三 流量计的校正 .19 实验四 流体流动阻力测定 .22 实验五 离心泵特性曲线测定 .27 实验六 板框压滤实验 .31 实验七 对流给热系数测定 .35 实验八 精馏实验 .41 实验九 填料塔总传质系数测定 .46 实验十 干燥速率曲线的测定 .51

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3.1 指令系统概述 3.2 指令格式 3.3 指令系统的寻址方式 3.4 8051指令系统分类介绍 3.4.1 数据传送类指令 3.4.2 算术运算类指令 3.4.3 逻辑操作类指令 3.4.4 控制跳转类指令 3.4.5 位操作类指令 3.5 8051指令系统汇总 3.6 某些指令的说明 3.7 8051汇编语言程序设计基础 3.7.1 编程语言概述 3.7.2 汇编语言语句和格式 3.7.3 伪指令 3.7.4 汇编语言源程序的汇编 3.8 8051汇编语言程序设计举例 3.8.1 子程序的设计 3.8.2 查表程序设计 3.8.3 分支转移程序设计 3.8.4 循环程序设计