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【机器学习】模块化神经网络的Bayes子网集结新算法研究(王攀、李幼凤、冯珊)
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9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘
文档格式:PPT 文档大小:1.55MB 文档页数:56
6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘
文档格式:PPT 文档大小:1.52MB 文档页数:56
6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘
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通过本节学习,学生要掌握网络图优化的方法
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教学目的:通过与传统经济学的比较学习,熟 悉网络经济下有关消费者需求的特殊性。 教学要求:重点掌握网络外部性原理和边际效 用递增规律。 学习方法:本章以微观经济学的需求理论为基 础,所以在学习过程中最好能自学一下有关需 求的基本原理,这样对后面知识的理解比较有 帮助
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《大学英语读写》课程教学资源(学习资料)计算机与网络英汉对照词汇
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【机器学习】基于卷积神经网络的遥感图像分类研究
文档格式:PDF 文档大小:1.35MB 文档页数:6
机器学习:量子衍生神经网络模型及在图像恢复中的应用
文档格式:PDF 文档大小:4.84MB 文档页数:9
【机器学习】4D卷积神经网络的自闭症功能磁共振图像分类
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