一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

1. 异方差的含义和产生的背景 2. 异方差性对模型的影响 3. 异方差性的检验 4. 异方差性补救措施

一、联立方程模型随机误差项方差—协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介

一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法

一、多重共线性的概念 二、多重共线性的后果 三、多重共线性的检验 四、克服多重共线性的方法 五、案例 六、分部回归与多重共线性

一、序列相关性 二、序列相关性的后果 三、序列相关性的检验 四、具有序列相关性模型的估计 五、案例

一、异方差性的概念 二、异方差性的后果 三、异方差性的检验 四、异方差性的估计 五、案例

一、参数估计量的区间估计 二、预测值的区间估计

一、拟合优度检验 二、方程显著性检验 三、变量显著性检验

线性回归模型和一元线性回归模型