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上海科学技术出版社:《消化系统影像学》参考书籍PDF电子版 Radiology of Alimentary System(放射诊断学,主编:陈星荣、陈九如)
文档格式:PDF 文档大小:264.21MB 文档页数:1312
本书系统叙述了各种消化系统疾病的病理、临床表现、影像学表现,重点阐述了X线平片、造影、CT、MRI和超声成像的有关技术和方法,以及这些技术和方法所显示的消化系统实质性和中空性脏器的正常与异常表现,并且还探讨了如何根据这些表现作出恰当的影像学诊断。本书的编写旨在为消化系统内科、外科医师,放射科医师提供一本涵盖整个消化系统影像学理论和实践的参考书
安徽医科大学:《妇产科学》课程教学资源(授课教案)实习教案
文档格式:DOC 文档大小:1.44MB 文档页数:348
一、总论 二、临床操作要求 三、实习医师熟悉与掌握的病种 剖宫产的术前准备及术后注意事项 妊娠期糖尿病的筛查和处理 正常分娩经过及处理 胎儿窘迫的诊断与治疗 重度子痫前期的并发症和处理 妊娠期高血压疾病 妊娠滋养细胞疾病 青春期功能失调性子宫出血(无排卵型)
四川大学华西医院:《全科医学》课程教学资源(PPT课件讲稿)心脑血管疾病与恶性肿瘤的全科医学处理(主讲:巫刚)
文档格式:PPTX 文档大小:234.52KB 文档页数:100
第一部分 心脑血管疾病的全科医学处理 第二部分 恶性肿瘤的全科医学处理 第一节 肿瘤患者需要得到全面的医学照顾 第二节 全科医生应积极从事肿瘤预防工作 第三节 肿瘤诊疗过程中全科医生的持续性照顾 第四节 全科医师在肿瘤康复医疗中的作用
复旦大学:《全科医学概论》课程教学资源(PPT课件)心脑血管疾病的全科医学处理
文档格式:PPT 文档大小:790KB 文档页数:87
一、心脑血管疾病的发病概况 二、心脑血管疾病的流行病学特征 三、心脑血管疾病的常见危险因素 四、心脑血管疾病的三级预防 五、心脑血管疾病诊疗过程中全科医师的职责 六、心脑血管疾病病人的健康教育及康复医疗
上海交通大学:《诊断学》课程教学资源(PPT课件)问诊
文档格式:PPT 文档大小:130.5KB 文档页数:72
问诊是医师通过对患者或有关人员的系 统询问而获取病史资料的过程,又称为 病史采集(history taking) 病史的完整性和准确性对疾病的诊断和 处理有很大的影响,因此问诊是每个临 床医生必须掌握的基本功
复旦大学:《全科医学概论》课程教学资源(PPT课件)以人为中心的健康照顾(主讲:祝墡珠)
文档格式:PPT 文档大小:551KB 文档页数:85
以人为中心的健康照顾是全科医学的基本特征,全科医生应当采用生物-心理-社会模式来开展全科的医疗、预防、保健、康复等卫生服务。全科医师在诊疗工作中首先要确认和解决病人的现患问题,同时管理病人连续性的健康照顾问题,并为病人及其家庭提供健康及预防疾病方面的建议,从而改变病人的求医遵医行为
复旦大学:《儿科学》课程教学资源(PPT课件讲稿,英文版)第四讲 新生儿呼吸
文档格式:PPT 文档大小:6.71MB 文档页数:37
Case report 一例27岁孕妇,孕31周,胎膜早破26小时,产科医师请新生儿科会诊,怎么办? 1、保胎,继续妊娠? 2、终止妊娠,分娩?
南山人民医院儿科:临床医学(PPT讲稿)儿科临床工作特点及用药原则
文档格式:PPT 文档大小:455.5KB 文档页数:45
儿科,中医称“哑科”。因病儿不会诉说病史或说不清、说不准病史,故有此称。中医有句话:“宁医10个男人不愿医一个妇人,宁医10个妇人不愿医一个小儿”。可见做一个好的儿科医师是那么的不易
超声诊断学参考书籍:《超声正常值测量备忘录》书籍PDF电子版(主编:杜起军、崔立刚)
文档格式:PDF 文档大小:42.47MB 文档页数:219
全书共分为五章,分腹部、泌尿生殖系统、妇产科、心脏、血管及浅表器官五个方面,阐述了正常情况下,腹部各脏器的标准测量切面、正常测量值、扫查方法、解剖知识复习以及相关知识链接等内容:子宫、卵巢的正常测量切面和测量值及妇科多普勒超声的相关知识:早期妊娠、中晚期妊娠的各个测量切面正常值,以及胎盘和脐带、羊水、宫颈等的测量:二维、M型、多普勒超声心动图和组织多普勒显像、心功能评估以及肺动脉压的测量知识:腹部血管、颈部血管以及乳腺、甲状腺、涎腺、淋巴结和眼球的测量知识。本书内容简明实用,图形直观清晰,非常适合超声医师随身携带并参考查阅,是超声医师必备的工具书
自注意力指导的多序列融合肝细胞癌分化判别模型
文档格式:PDF 文档大小:828.17KB 文档页数:9
结合影像学和人工智能技术对病灶进行无创性定量分析是目前智慧医疗的一个重要研究方向。针对肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma, HCC)分化程度的无创性定量估测方法研究,结合放射科医师的临床读片经验,提出了一种基于自注意力指导的多序列融合肝细胞癌组织学分化程度无创判别计算模型。以动态对比增强核磁共振成像(Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)的多个序列为输入,学习各时序序列及各序列的多层扫描切片在分化程度判别任务的权重,加权序列中具有的良好判别性能的时间和空间特征,以提升分化程度判别性能。模型的训练和测试在三甲医院的临床数据集上进行,实验结果表明,本文所提出的肝细胞癌分化程度判别模型取得相比几种基准和主流模型最高的分类计算性能,在WHO组织学分级任务中,判别准确度、灵敏度、精确度分别达到80%,82%和82%
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