4.1 投影方法 4.2 Krylov 子空间与 Arnoldi 过程 4.3 非对称线性方程组 4.4 对称线性方程 4.5 收敛性分析 4.6 基于双正交化过程的迭代方法 4.7 免转置迭代方法 4.8 正规方程的迭代方法

《量子力学》第八章 本征值问题的代数方法（8.1）线性谐振子的阶梯算符方法

第六章 图象复原 1、退化模型 2、复原的代数方法 3、逆虑波 4、去卷积方法 5、中值虑波

5.1 预处理Krylov子空间方法 5.2 基于矩阵分裂的预处理子 5.3 不完全分解预处理子 5.4 稀疏近似逆预处理子

1 Jacobi 迭代方法 2 Rayleigh 商迭代方法 3 对称 QR 迭代方法

第零章 量子力学的历史渊源 第一章 波函数与 Schrödinger 方程 第二章 一维势场中的粒子 第三章 力学量用算符表达 第四章 守恒量与对称性 第五章 中心力场 第六章 带电粒子在电磁场中的运动 第七章 量子力学的矩阵形式和表象变换 第八章 本征值问题的代数方法 第九章 电子自旋 第十章 微扰论 第十一章 散射理论 第十二章 其它近似方法

L.P. 问题中变量个数多于 2 时，图解法失效即使是计算机求解，首先也要有有效算法，然 后才可能利用程序去实现它 单形法，是 L.P. 问题算法之基础。本质上，它 是代数方法，可以用线性代数的理论证明方法 的合法性，清楚地说明算法背后的“为什么” 。由于课时限制我们不准备这么做，将把有限 的精力和时间浅尝辄止：了解算法本身的使用 ，并不证明“为什么”

L.P. 问题中变量个数多于 2 时，图解法失效 即使是计算机求解，首先也要有有效算法，然 后才可能利用程序去实现它 单形法，是 L.P. 问题算法之基础。本质上，它 是代数方法，可以用线性代数的理论证明方法 的合法性，清楚地说明算法背后的“为什么” 。由于课时限制我们不准备这么做，将把有限 的精力和时间浅尝辄止：了解算法本身的使用 ，并不证明“为什么”

《量子力学》第八章 本征值问题的代数方法（8.2）角动量的本征值和本征态

1 幂迭代方法 2 反迭代方法 3 QR 迭代方法 4 带位移的隐式 QR 迭代 5 应用：多项式求根 ∗