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《计量经济学》多元线性回归模型的参数估计 Estimation of Multiple Linear Regression Model
文档格式:PPT 文档大小:122.5KB 文档页数:44
一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的参数估计 三、OLS估计量的统计性质 四、参数估计量的方差-协方差矩阵和随机误差项σ2方差的估计 五、样本容量问题 六、多元线性回归模型实例
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《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 一元线性回归模型
文档格式:PPT 文档大小:469.5KB 文档页数:59
一元线性回归模型 模型参数估计(最小二乘法) 样本判定系数与拟合优度检验 回归参数估计值的显著性检验 模型整体的显著性检验 一元线性回归模型预测 参数估计 假设检验
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《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 经典单方程计量经济学模型(一元线性回归模型)
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:112
§2.1 回归分析概述 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数(PRF) 三、随机扰动项 四、样本回归函数(SRF) §2.2 一元线性回归模型的参数估计 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 §2.5 实例:时间序列问题 一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题
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清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第二章 单方程计量经济学模型理论与方法 2.2 一元线性回归模型的参数估计
文档格式:PPT 文档大小:317.5KB 文档页数:29
一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
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《计量经济学》一元线性回归模型的参数估计
文档格式:PPT 文档大小:317.5KB 文档页数:29
一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
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《概率论与数理统计》课程PPT教学课件:第七章 参数估计 §7.1 点估计方法
文档格式:PPS 文档大小:532.5KB 文档页数:39
什么是参数估计? 参数是刻画总体某方面概率特性的数量 当此数量未知时,从总体抽出一个样本, 用某种方法对这个未知参数进行估计就 是参数估计
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《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第七章 参数估计
文档格式:DOC 文档大小:44.5KB 文档页数:4
一、教学目的要求 1.了解参数估计的估计值、估计量。 2掌握矩估计法、最大似然估计法的原理及定义。 3理解顺序统计量法的定义。 二、教学方法 讲授法:讲解参数估计的估计值、估计量等概念、矩估计法、最大似然估计定义、顺序统计量法的定义
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清华大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型(一元线性回归模型的参数估计)
文档格式:PPT 文档大小:327KB 文档页数:29
一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
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《经济数学基础》课程教学资源:第十一章 参数估计——内容与学习方法介绍
文档格式:DOC 文档大小:37.5KB 文档页数:4
第11章参数估计 一、引入:预测为何不准 当我们预报对了,没有人会记得; 当我们预报错了,没有人会忘记. 这是纽约气象所用于自嘲的一幅大标语.作为自然系统的气象,尚有不测风 云,作为人造系统的经济,更是变幻莫测
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深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第21讲 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:186.5KB 文档页数:27
问题的提出 人们经常遇到的问题是如何选取样本以及 根据样本来对总体的种种统计特征作出判 断。实际工作中碰到的随机变量(总体)往 往是分布类型大致知道,但确切的形式并不 知道,亦即总体的参数未知.要求出总体的 分布函数F(x)(或密度函数p(x))就等于要根 据样本来估计出总体的参数.这类问题称为 参数估计
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