第五章大数定律及中心极限定理 1大数定律 在实践中,不仅事件发生的频率具有稳定性,还有大量测量值的算术平均值也具有稳定性。 定义1:

切比雪夫不等式 切比雪夫大数定律 伯努利大数定律

第五章大数定律和中心极限定理(简介) 第一节大数定律 定义5.1(依概率收敛)

第五章大数定律与中心极限定理 本章要解决的问题 答复 1.为何能以某事件发生的频率作为该事件的概率的估计? 2.为何能以样本均值作为总体期望的估计? 3.为何正态分布在概率论中占有极其重要的地位? 4.大样本统计推断的理论基础是什么?

第五章大数定律及中心极限定理 5-1大数定律 在实践中,不仅事件发生的频率具有稳定性,还有大量测量值的算术平均值也具有稳定性定义1:

§5.1 大数定律 law of large numbers §5.2 中心极限定理

一、大数定律 二、中心极限定理

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第6章 大数定律与中心极限定理 6.1 大数定律

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第五章 大数定律与中心极限定理 5.1 大数定律

一、问题的引入 二、基本定理 三、典型例题 四、小结