《电子商务 E-business》参考资料（大数据）：大数据研究_未来科技及经济社会发展的重大战略领域_大数据的研究现状与科学思考

摘要随着大数据时代的到来,海量医疗数据为临床诊疗和医疗服务提供了更加智能的辅助支持和全面的数据信息,为医 疗管理决策带来巨大机遇。与此同时,大数据由于其自身特点又带来诸多问题。对其进行剖析并提出建议,为医院管理者在 大数据时代下如何做出管理决策提供新的探索和参考

2.1 此为数据库，非彼大数据 2.2 数据库技术重要的历史发展阶段 2.3 关系模型的直观认知 2.4 关系模型的预备知识 2.5 关系数据库的基本原理 2.6 关系数据库体系的优化设计 2.7 本章小结

5.1 引子 5.2 基础不牢，地动山摇 5.3 教育大数据应用创新的领域特点分析 5.4 本章小结

1我国水产养殖面临的基本国情 2水产养殖物联网与大数据关系分析 3水产养殖物联网与大数据前沿方向 4水产养殖物联网与大数据产业化挑战

近年来,世界主要国家积极开展了铁路大数据应用实践,围绕铁路资产管理、检修管理、运营管理、客户服务等领域,介绍欧洲、美国、日本的铁路大数据研究与应用现状,并基于当前形势与发展需求,分析铁路大数据的发展趋势

《电子商务 E-business》参考资料（大数据）：知识产生方式和科技决策支撑的重大变革_面向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服

《电子商务 E-business》参考资料（大数据）：大数据带来大商业价值

油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心，面向油气行业生产需求，构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池，通过数据清洗与融合提升数据质量，整合物理模拟与数据挖掘等手段，实现服务功能模块化，并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析，表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作，挖掘石油工业数据的巨大潜能，实现降本增效，建设全新的智能油气工业生态圈，完成产业升级

4.1 技术生态的初步理解 4.2 物联网技术：知道得多 4.3 云计算技术：处理得快 4.4 移动互联技术：传播的远 4.5 人工智能技术：调控得准 4.6 “物、云、移、大、智”技术融合后的协同生态环境 4.7 本章小结