中圈震大乎 EV@C 水产养殖物联网与大数据的前沿及挑战 李道亮 中国农业大学中欧农业信息技术研究中心 北京市农业物联网工程技术研究中心 Email:dliangl@cau.edu.cn
水产养殖物联网与大数据的前沿及挑战 李道亮 中国农业大学中欧农业信息技术研究中心 北京市农业物联网工程技术研究中心 Email: dliangl@cau.edu.cn
主要内容 1)我国水产养殖面临的基本国情 2水产养殖物联网与大数据关系分析 3〈水产养殖物联网与大数据前沿方向 4<水产养殖物联网与大数据产业化挑战
主 要 内 容 我国水产养殖面临的基本国情 水产养殖物联网与大数据关系分析 1 2 3 水产养殖物联网与大数据前沿方向 4 水产养殖物联网与大数据产业化挑战
、我国水产养殖面临的基本国情 世界第一 发展迅速 1/3动物蛋白 3 水产品总产量6663万吨5 单位:万吨 65 % % 中国 500 其他国家 1980198519901995200200520102014 数据来源:FAO[2014] 数据来源:中国统计年鉴,中国渔业公报[2014] 对保障国家食物安全发挥了重大作用
3 一、我国水产养殖面临的基本国情 对保障国家食物安全发挥了重大作用 世界第一 35 % 65 % 世界水产品总产量6663万吨 中国 其他国家 数据来源： FAO[2014] 发展迅速 1/3动物蛋白 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2014 数据来源： 中国统计年鉴，中国渔业公报[2014] 单位：万吨
我国水产养殖面临的基本国情 人均水资源量养殖水利用率劳动生产率 单位:Kg/m3 单位:吨 11500 4000 2300 0.84 美国世界中国 欧盟中国 臟咸劊利硎哑帼泰国印尼 资源浪费、生产效益低、养殖风险大、环境压力大
养殖水利用率 单位：Kg/m3 欧盟 中国 30 0.84 30 0 人均水资源量 美国 世界 中国 单位：m3 14000 0 11500 9200 2300 劳动生产率 单位：吨 200 0 挪威 智利 土耳其 马来西亚 中国 泰国 印尼 195 55 25 10 7 4 1 4 资源浪费、生产效益低、养殖风险大、环境压力大 一、我国水产养殖面临的基本国情
中圈震大乎 、我国水产养殖面临的基本国情@c 口劳动力成本大幅提升、老龄化 农产品劳动力成本占70% 农村劳动力年龄50-60岁 农村老龄化有加大趋势 谁来种田?谁来种菜?谁来养猪?谁来养鱼? 5
劳动力成本大幅提升、老龄化 5 谁来种田？谁来种菜？谁来养猪？谁来养鱼？ 农产品劳动力成本占70% 农村劳动力年龄50-60岁 农村老龄化有加大趋势 一、我国水产养殖面临的基本国情
中圈震大乎 、我国水产养殖面临的基本国情U@G 口资源红线和生态环境恶化 口我国的人均耕地面积仅占世界人均耕地面积 的1/3、印度的1/1.6、美国的1/6.5、俄罗 斯的1/84、加拿大的1/145以及澳大利亚 的1/26。。 口耕地土壤点位超标率达到19.4%,其中轻微 污染点位比例为137%,轻度为28%,中度 为1.8%,重度为1.1‰
资源红线和生态环境恶化 6 我国的人均耕地面积仅占世界人均耕地面积 的1/3、印度的1/1.6、美国的1/6.5、俄罗 斯的1/8.4、加拿大的1/14.5以及澳大利亚 的1/26。。 耕地土壤点位超标率达到19.4%，其中轻微 污染点位比例为13.7%，轻度为2.8%，中度 为1.8%，重度为1.1%。。 一、我国水产养殖面临的基本国情
中圈震大乎 、我国水产养殖面临的基本国情U@G 口敢问水产路在何方? 口机器代替劳力 口电脑代替人脑 口物联网使机器智能化 口大数据使水产走向精准化
敢问水产路在何方？ 7 机器代替劳力 电脑代替人脑 物联网使机器智能化 大数据使水产走向精准化 一、我国水产养殖面临的基本国情
主要内容 1)我国水产养殖面临的基本国情 2水产养殖物联网与大数据关系分析 3〈水产养殖物联网与大数据前沿方向 4<水产养殖物联网与大数据产业化挑战
主 要 内 容 我国水产养殖面临的基本国情 水产养殖物联网与大数据关系分析 1 2 3 水产养殖物联网与大数据前沿方向 4 水产养殖物联网与大数据产业化挑战
物联网 口物联网 >物联网( The Internet of Things)是具有全面感 知、可靠传输、智能处理特征的连接物理世界的网 络 是互联网和通信网的拓展应用和网络延伸它通过感 知识别、网络传输互联、计算处理等三层架构,实现 了人们任何时间、任何地点及任何物体的连接; 使人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生 活,提升人对物理世界实时控制和精确管理能力,从 而实现资源优化配置和科学智能决策
9 物联网 物联网 物联网（The Internet of Things）是具有全面感 知、可靠传输、智能处理特征的连接物理世界的网 络； 是互联网和通信网的拓展应用和网络延伸, 它通过感 知识别、网络传输互联、计算处理等三层架构，实现 了人们任何时间、任何地点及任何物体的连接； 使人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生 活，提升人对物理世界实时控制和精确管理能力，从 而实现资源优化配置和科学智能决策
中圈震大乎 究竟什么是大数据? Ev@C 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数 据集合,对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联 分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服 务业态。 数据类型繁 数据容量大, 从TB级别 Volume variety 多,包括数 字、文本 跃升到PB 视频、图片 级别 地理位置信 大数据特点 息等 存取、处理 Value Velocity 速度快,1秒 价值密度 定律,大部 低 分数据处理 时间不能超 过一秒
Volume Variety 大数据特点 Value Velocity 数据类型繁 多 ， 包括数 字 、 文 本 、 视频、图片、 地理位置信 息等 存 取 、 处 理 速度快，1秒 定 律 ， 大 部 分 数 据 处 理 时 间 不 能 超 过一秒 数据容量大， 从 TB 级 别 跃 升 到 PB 级别 价值密度 低 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数 据集合，对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联 分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服 务业态。 ---