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提出了一种基于小波和动态时间弯曲(DTW)距离的时间序列索引和相似匹配方法.该方法采用小波变换进行数据降维,利用R*-tree建立多维索引结构.给出了查询序列的DTW距离边界和其在小波空间的查询超矩形的计算方法,从而将原始空间的基于DTW距离的相似匹配转换为小波空间基于欧氏距离的相似匹配.证明了此匹配方法不会产生漏报,给出了基于DTW距离的范围查询算法和近邻查询算法.实验结果表明该方法具有较高匹配精度和其较低的计算代价
文档格式:PDF 文档大小:133.48KB 文档页数:8
ISI proceedings是美国《科学技术会议录索引》(Index to Scientific& Technical Proceedings,p)的网络版,由美国科技信息所(Institute for Scientific Information,简 称ISI)编辑出版。 ISI Proceedings包括以下两个子数据库:科学技术会议录索引(Index of Scientific& Technical Proceedings,ISTP,收录所有科技领域的会议文献,内容涉及农 业、环境科学、生物化学与分子生物学、生物技术、医学、工程、计算机科学、化学和物 理学等
文档格式:PPT 文档大小:1.94MB 文档页数:50
附录A MATLAB矩阵代数和作图初步 附录B 本书应用例题索引 附录C 线性代数在工程中的应用举例
文档格式:PDF 文档大小:555.84KB 文档页数:6
冶金热力学数据库应用系统是专用数据库系统,它的数据库管理系统与通用数据库管理系统相比,简化了数据库定义功能。为了实现数据对应用程序的独立性,应用程序自行定义所需要的局部逻辑数据结构。它的数据文件是建立在Vos2操作系统的文件管理系统所提供的直接文件之上,自己编写的二级索引顺序文件
文档格式:PDF 文档大小:562.81KB 文档页数:4
为了快速准确地满足用户提出的检索需要,在大量的文本文件中检索出用户真正所需的信息,首先在文本的概念空间上建立了概念语义空间并以此为基础建立了一个具有联想功能的索引系统,其次运用大型语义词典为用户提供了一个智能型检索接口.该接口能主动分析使用者输入的关键词,并确定使用者的实际检索需求这种检索系统能够大大提高用户的检索效率和准确度
文档格式:PPT 文档大小:1.07MB 文档页数:85
一、Oracle Spatial基本概念 二、Oracle Spatial对象关系模式 三、空间索引和空间查询 四、坐标系统 五、线性参考系统
文档格式:PDF 文档大小:1.16MB 文档页数:7
将语义Web技术引入发布/订阅系统中,结合领域本体,提出一种智能匹配算法.以双索引哈希邻接表,结合谓词表、变量约束表和变量类型表作为订阅条件RDF图模式的数据结构,采用元语句级匹配计数方法,使原子订阅条件仅匹配一次,原子订阅条件间\与关系\的顺序匹配.定量和定性分析了算法的时间和空间复杂度.实验结果比较表明,所设计的智能匹配算法具有较高的订阅匹配效率,适合于大规模发布/订阅系统
文档格式:PDF 文档大小:85.1KB 文档页数:7
CSA是剑桥科学文摘(Cambridge Scientific Abstracts)的简称。它由美国一家著名的私 人信息公司编辑出版,该公司出版科学技术研究文献的文摘和索引工具已有30多年的历 史。目前,CSA通过因特网可提供70多个数据库的检索服务。内容范围包括:生命科 学、环境与水科学、计算机科学、材料科学与工程、航空航天以及人文社会科学
文档格式:PDF 文档大小:1.03MB 文档页数:5
鉴于传统图像加密技术和低维混沌加密技术各自的局限性,将Lorenz混沌系统与数字图像置乱技术相结合,设计了一种基于三维混沌系统的数字图像加密算法.首先,对系统输出的实数值混沌序列进行预处理;其次,以此实数值混沌序列直接构造图像置乱索引矩阵;最后,以8×8块为单位实现数字图像的空域加密.分析与仿真结果表明:预处理后的实数值混沌序列具有更强的伪随机特性,更理想的相关特性;三维混沌系统有更大的密钥空间,使算法具有很强的抗破译性和抗攻击性;系统三维输出的同时利用,可实现三个或多幅图像的并行加密,提高了算法的加密效率
文档格式:PDF 文档大小:790.58KB 文档页数:12
定题情报服务对于查询世界有关课题的最新情况是一种较好的方式。本文简述利用M150计算机及该机所配备的COBOL语言、汇编语言及实用数据库管理系统PDM等软件编制成的定题情报检索系统。检索系统目前已开始检索美国金属学会和英国金属学会联合编辑出版的“金属文摘”磁带(METADEX磁带)和“世界铝文摘”磁带(WAA磁带)。查询文献时,只要提出有关的索引词(主题词或作者名),应用检索程序,就可以将所命中文献的题目、文摘以及文献来源等内容打印输出。由于磁带内容的文献数据库、作者名和主题词数据库是在PDM管理下工作,因此,其检索速度较快,每个提问的检索时间平均在1秒左右
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