第一部分 刀具对刀操作 项目一：数控车床 G54 对刀操作 1.1 实验内容与要求 1.2 项目操作步骤 1.3 结果展示 项目二：数控车床多刀具对刀操作 2.1 实验内容与要求 2.2 项目操作步骤 2.3 结果展示 项目三：数控机床 G54 多刀具对刀 3.1 实验内容与要求 3.2 操作流程 3.3 结果展示 第二部分 数控车削部分 项目一：数控车床加工——车端面 1.1 基础知 1.2 实验步骤 项目二：数控车床加工——外圆车削 2.1 基础知 2.2 实验步骤 项目三：数控车床加工——粗车外 3.1 基础知识 3.2 实验步骤： 项目四：数控车床加工——G80/G81 的切削循 4.1 基础知识 4.2 实验步骤 项目五：数控车床加工——车外圆 5.1 基础知识 5.2 实验步骤： 项目六：G02/G03 应 6.1 基础知识 6.2 实验步骤 项目七：G32 螺纹加 7.1 基础知识 7.2 实验步骤 项目八：G82 螺纹指令应 项目九：G71/G72 加工指令应 9.1 基础知 9.2 实验步骤 第三部分 数控铣削部 项目一：数控铣削对刀 1.1 基础知识 1.2 项目实践 项目二：数控钻孔加工 2.1 基础知识 2.2 项目实践 项目三：外轮廓数控加工 3.1 基础知识 3.2 实践操作 项目四：内轮廓数控加工 4.1 基础知识 4.2 实践操作 项目五：铣削汉字实例 项目六：铣削学号实例

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一、数组的概念 数组是由一个统一的名称表示的、顺序排列的一组变量。数 组中的数据是顺序存放的,因而是有序的,数组中的每一个元素 都可以通过一个数值下标被引用。如A(5) 数组名用来标识数组,命名规则与简单变量相同。 维数是指数组的下标个数。下标个数为1则为一维数组;下标个 数为2则为二维数组。 Visual Fox Pro系统只支持一、二维数组。 维长是指数组每一维的元素个数

4.1 一维数组 一维数组的定义和初始化 一维数组元素的引用 一维数组的应用 4.2 字符数组 字符数组的定义和初始化 字符数组的输入输出 字符串处理函数 字符数组的应用 4.3 结构 结构类型的定义 结构类型变量的定义及初始化 结构类型变量的应用 结构的应用 4.4 结构数组和二维数组 结构数组的定义、初始化和应用 二维数组的定义、初始化和应用 复杂数组的应用 4.5 程序举例 例4.9 灯的明灭 例4.10 求元音数最多的单词 例4.11 学生姓名的模糊查询 例4.12 直接插入排序

第六讲数组 前言:变量与循环(输入五个数,计算其平均值) 一、一维数组 1、什么是数组? 2、数组的特点。 3、数组的声明? 4、声明时的注意事项。 5、数组的初始化。(有4种方法) 6、数组的引用。(下标与索引) 二、二维数组 1、什么是二维数组。 2、二维数组的声明。 3、二维数组的初始化。 4、二维数组的引用 5、二维数组的举例

4.1 一维数组 ➢ 一维数组的定义和初始化 ➢ 一维数组元素的引用 ➢ 一维数组的应用 4.2 字符数组 ➢ 字符数组的定义和初始化 ➢ 字符数组的输入输出 ➢ 字符串处理函数 ➢ 字符数组的应用 4.3 结构 ➢ 结构类型的定义 ➢ 结构类型变量的定义及初始化 ➢ 结构类型变量的应用 ➢ 结构的应用 4.4 结构数组和二维数组 ➢ 结构数组的定义、初始化和应用 ➢ 二维数组的定义、初始化和应用 ➢ 复杂数组的应用

第一章 绪论 第二章 数控机床维护及故障诊断 第一节 数控机床的验收与精度检测 第二节 数控机床的维护 第三节 数控机床的故障处理 第四节 数控系统故障诊断的方法 第五节 数控机床的抗干扰 第三章 数控机床机械结构故障诊断 第一节 数控机床机械故障诊断方法 第二节 主轴部件 第三节 滚珠丝杠螺母副 第四节 导轨副 第五节 刀库及换刀装置 第六节 液压与气压传动系统 第四章 伺服系统故障诊断 第五章 数控机床I/O控制的故障 第一节 数控机床PLC的功能 第二节 PLC输入/输出元件 第三节 数控机床PLC控制的故障诊断 第六章 MNC863T数控系统故障诊断 概述 系统构成 总线结构形式 组成 连接关系 数控系统故障诊断

在经典计量经济学模型中,所利用的数据(样本观测值)的一个特征是 ,或者只利用时间序列数据(time series),或者只利用截面数据(cross section) 。我们经常遇到在同一时间包含不同截面成员信息的数据,或在若时间区 间观测到相关的一些截面成员的数据。例如许多欧洲国家的GDP时间序列数 据,或者是一段时间不同地区的失业状态数据。我们称这些数据为联合利用 时间序列/截面数据(Pooled time series, cross section)有的书中也称这类 数据为面板数据(panel data),指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同 时选取样本观测值所构成的样本数据