9-5微分方程组与高阶方程*Systems of Differential Equations and Higher-Order Equations 一阶微分方程组

§1 幂法与反幂法 §2 对称Jacobi迭代法 §3 QR迭代法

§1 二分法 §2 不动点迭代法 §3 Newton迭代法 §4 非线性方程组的求解方法

§1 引言 §2 Euler 方法 §3 Runge-Kutta方法 §4 线性多步法

1 Jacobi 迭代方法 2 Rayleigh 商迭代方法 3 对称 QR 迭代方法

§1 求积公式 §2 Newton-Cotes公式 §3 复化求积公式 §4 Romberg求积公式 §5 Gauss型求积公式 §6 数值微分

§1 课程研究的内容和构造算法的主要途径 §2 误差 §3 有效算法要具备的条件 §4 灵敏度分析 §5 向量范数与矩阵范数

求解Ax=b时,A和b的误差对解x有何影响?设A精确,硝误差δb,得到的解为x+δ元,即绝对误差放大因子

(二)米尔尼(Miline)公式 取r=3,并令a=a1=a2=B1=0,由方程组可 解出a3=1,Bo=3,=48

Section 1 Introduction Section 2 Lagrange interpolation Section 3 Deviation and Newton interpolation Section 4 Difference and Equidistant interpolation Section 5 Hermite interpolation Section 6 Piecewise low-order interpolation Section 7 Cubic spline interpolation